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2000w数据的表加索引要多久
1、分钟左右。根据相关资料显示，oracle数据库表3000万数据用普通方式创建索引大概需要35分钟左右。
2、分钟。数据创建索引需要索引排序，建立分支索引复合B树，每分钟可以创建140多万条数据，建立好索引后逐批导入数据，数据越多需要的时间越长，1亿条数据创建索引大约需要70分钟。
3、核心，30多G 内存，一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了 7 分钟。一亿的话，我这估计要大于70分钟。聚集索引时间更长。 这个需要索引排序，建立分支索引复合B树。
4、时间肯定较长，不过估计12小时有可能做得完的，可以试一试，不行的话随时中断也可以的，不会造成数据回滚。
5、select (*) from tb_name where create_time xxx； 最终得知是因为这个表数据行数已经超过 一千万了，然后create_time字段又没有索引 。那解决办法肯定是加索引喽。但是这个表是一直在线上运行，很重要和业务部分。
6、）1）或者2）方法之后，再加上一个缓存功能 最快捷的方式肯定是2了，但是本表由于逻辑复杂，时不时又批量录入一些数据，已经有了5个索引了，再加索引，恐怕会导致写入慢的问题，而且加索引可能会引起锁表问题。
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1、你去报考警校，等当了警察你就有资格下载2000万酒店数据下载61909754了，不然你现在做的事是犯法的。
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5、大数据机构：如STR，作为全球酒店业的数据大佬，提供非常详细的数据，可以用于银行贷款和打官司等用途。这些数据可以细化到一些城市的竞争圈，如北京的王府井片区和CBD片区，但这些数据主要针对高星级酒店。
怎样将MySQL中两千万数据进行优化与迁移
数据迁移我们从数据库中取出一条旧数据，再通过计算处理后得到想要的新数据，最后将新数据插入新表。不过在获取新数据时遇到如下问题。
将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。 水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。
有八个方面可以对mysql进行优化：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。