本文目录一览：
- 1、如何在Java中快速发布WebService服务
- 2、java开发webservice的几种方式
- 3、Java和Java大数据如何选?
- 4、学习Java可以从事什么工作
- 5、怎样提高WebService性能大数据量网络传输处理
- 6、北大青鸟java培训:学大数据最好的方式是什么?
如何在J***a中快速发布WebService服务
1、确定要使用的Web服务类型。获取Web服务的WSDL（Web服务描述语言）文件或API文档，以便了解如何与该服务进行交互。使用J***a的JAX-WS（J***aAPIforXMLWebServices）或ApacheCXF等工具，从WSDL文件生成J***a类。
2、在J***a项目中发布一个WebService服务，与Web服务相关的类，都位于J***ax.jws.*包中。
3、编写一个J***a Class，里面写一个静态函数sayHello（String name），这个sayHello就是我们要编写的用来做接口的webservice函数。
4、用netbeans建项目的时候，选择webservice就可以了。
5、是你自己写的一个web文件网页服务吗，weblogic上可以部署web服务的，安装weblogic11g并且配置jdk6就可以了。
6、编写服务代码 服务代码提供了两个函数，分别为sayHello和sayHelloToPerson，在HelloService.j***a类中 发布WebService 要将上边写的HelloService类发布为WebService，需要先搭建Web应用。
j***a开发webservice的几种方式
1、我们可以编写一个servlet类，在servlet类的初始化方法中发布webservice，这样我们的中间件服务器启动的时候就会帮我们自动webservice了。
2、J***a 中的 Web Service 分为基于 SOAP 的和基于 REST 的两种，下面简单说一个基于 SOAP 的例子。要使用 JDK6u4 之后的版本才能编译通过。
3、ret = (String)call.invoke(new Object[] {input})；// 调用后台webservice服务 以上两种实现方式，在项目中已经使用了，运行正常。
4、，直接AXIS调用远程的web service 这种方法比较适合那些高手，他们能直接看懂XML格式的WSDL文件，我自己是看不懂的，尤其我不是专门搞这行的，即使一段时间看懂，后来也就忘记了。
J***a和J***a大数据如何选?
J***a和大数据都是IT技术领域发展较好的方向。并且就业前景广阔，发展空间较大，根据个人能力选择。J***a开发是领域当中的常青树，早期的很多人入行，基本上都是从J***a开发开始的。
综上所述，j***a大数据就是升级版的j***a，学习大数据一定要有j***a基础。如果你是零基础，那么也可以从j***a开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。大数据的就业前景怎么样 大数据行业人才稀缺，市场需求量大。
j***a可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用j***a，可以Python，Scala，go语言等。
那么J***a可能是更好的选择；如果对数据分析和数据处理有兴趣，喜欢从事大数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的工作，那么大数据可能是更好的选择。当然，选择J***a还是大数据，还需根据个人兴趣、能力和职业发展规划来决定。
大数据和j***a的区别 J***a与大数据的关系 J***a是一种语言，而大数据更像是一个方***或者是***。
学习J***a可以从事什么工作
1、学会J***a可以从事的工作：J***a软件工程师、J2EE软件工程师、数据库开发工程师、系统开发工程师、WEB开发工程师、网页设计师、游戏开发工程师、软件测试工程师、项目管理工程师等。
2、学J***a可以从事的工作：J***a软件工程师、J2EE软件工程师、数据库开发工程师、系统开发工程师、WEB开发工程师、网页设计师、游戏开发工程师、软件测试工程师、项目管理工程师等。
3、(2)手机***应用开发，开发手机***主要看平台，如果是Android系统，使用j***a语言，工具为Eclipse，如果ios系统，使用的是objtective-c语言，如果是wp系统，使用的是c#语言。
怎样提高WebService性能大数据量网络传输处理
建议：当应用系统在内网、专网（局域网）的应用时，或外网（广域网）且数据量在KB级时的应用时，***用此种模式。示例如下：代码 [WebMethod(Description = 直接返回 DataSet 对象。
性能： 启用FastInfoset(快速信息集) webservice的性能实在是不敢恭维。
因为要解决大数据量、高并发的问题，我个人的知识与经验是：先用单机测试。用工具产生大并发量去轰击服务器，直至服务器缓慢，甚至接近崩溃；找到系统瓶颈后，优化，解决这个瓶颈，然后再循环测试。
解决办法如下：增加服务器的负载能力。可以通过增加服务器的数量、升级服务器硬件等方式来提高服务器的性能。使用负载均衡技术。负载均衡可以将请求分发给多个服务器，提高服务器的并发处理能力，减少超时的可能性。
WebService本身就不是用来做大数据量网络数据交换的，开销太大了，任何一个数据传输工具，包括FTP在数据传输上效率都要比WebService高很多。题主走错方向了。
貌似这个不好处理，我也调过webservice在大量数据，等待时间受限于当时的网络状况，而且数据过大还会出现超时的情况，所以我一般***用多线程的方式来传输，数据过大时，将数据进行分割多次来传。
北大青鸟j***a培训:学大数据最好的方式是什么?
：在学习之前，我们首先得了解清楚，大数据要学什么东西，好让自己心中有一个大概的印象。
从零学大数据最好的办法，就是参加专业的培训，省时省力，效率也高。
初学者学大数据的话，最好是参加专业的培训，这是最省时省力效率最高的办法。北大青鸟不少学大数据的学员，哪怕是零基础，也能5个月快速学好这门技术，在就业老师一对一的帮助下，很快能满意就业。
可以，但问题的关键，在于你要找出优质的大数据***教程，然后要确保自己在学习中无遗漏，并且最好是伴随着你相应的笔记。
：上文陈述的技能点还是不少的，这也就意味着要想成为大数据工程师，就需要付出一些心血的。要想短期内学好这门技术，最好的办法就是参加专业的培训。
Hadoop、Hive、HBase、Pig等)项目应用研发经验等等。3：不要觉得以上技术晦涩难懂，菜鸟好像学不会的样子，只要你找到了科学的学习方式，学好这门技术不是难事。菜鸟学大数据分析最好的方式就是参加专业的培训。