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数据测试(质量检测)
简介：对于现场所用原材料、半成品、工序过程或工程产品质量进行检验的方法，一般可分为三类，即目测法、检测工具量测法以及试验法。目测法：即凭借感官进行检查，也可以叫做观感检验。
质量检验的内容有：根据产品技术标准明确检验项目和各个项目质量要求；规定适当的方法和手段，借助一般量具或使用机械、电子仪器设备等测定产品。
质量检验包括度量、比较、判断、处理四个基本要素。
把测试得到的数据同标准和规定的质量要求相比较。根据比较的结果，判断单个产品或批量产品是否合格。第一步是检验的准备。熟悉规定要求，选择检验方法，制定检验规范。第二步是获取检测的样品。
质量检测考试是针对从事质量控制等领域的人员进行的一种考试，目的是测试其对质量控制制度、生产流程管理、检测方法以及质量标准等方面的掌握和理解。
软件测试出来之后可以做大数据测试不?
1、可以从事互联网(IT)相关行业，比如说：软件测试，游戏开发，网页前端，服务器开发，大数据，云计算等等。如果想找专业对口的工作，具体还要看你具体学的什么。总之这个行业需要一个可持续学习的能力。可以从事互联网相关的工作。
2、软件测试出来之后可以做大数据测试不？可以从事互联网(IT)相关行业，比如说：软件测试，游戏开发，网页前端，服务器开发，大数据，云计算等等。如果想找专业对口的工作，具体还要看你具体学的什么。
3、测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。在大数据测试中，QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。
4、对于大数据工程师而言，您至少要掌握以下技能：一门JVM系语言：当前大数据生态JVM系语言类的比重极大，某种程度上说是垄断也不为过。这里我推荐大家学习J***a或Scala，至于Clojure这样的语言上手不易，其实并不推荐大家使用。
5、掌握了软件测试知识和技能之后可以从事的工作有软件测试工程师、WEB测试工程师，APP测试工程师，测试开发工程师，游戏测试工程师，嵌入式测试工程师等。
大数据测试怎么测
1、大数据测试包含如下： 实时大数据量。模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。 极限状态下的测试。
2、测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。在大数据测试中，QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。
3、你需要更懂数据库 常用的数据库如MySQL，Sql Server、Oracle、DBMongoDB等；除去SQL语句的熟练使用，对于数据库的存储读取过程也要熟练掌握。
4、预测的过程就是把测试数据在iTree树上沿对应的条件分支往下走，直到达到叶子节点，并记录这过程中经过的路径长度h(x)，即从根节点，穿过中间的节点，最后到达叶子节点，所走过的边的数量(path length)。
5、大数据架构师等；数据挖掘、数据分析和机器学习方向，所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师。