csv和excel区别
CSV是纯文本文件，excel不是纯文本，excel包含很多格式信息在里面。体积大小 CSV文件的体积会更小，创建分发读取更加方便，适合存放结构化信息，比如记录的导出，流量统计等等。excel就会大一些。
文件格式区别：CSV是一种纯文本格式的文件，其数据由逗号分隔而成，而Excel是一种二进制文件格式，数据以电子表格形式存储。
CSV和Excel都是用于数据处理的文件格式，但它们在结构和使用方式上有一些显著的区别。首先，CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种纯文本文件，通常用于存储和传输表格数据。
什么是大数据?
1、大数据（Big Data）是指数据量巨大、类型多样、处理速度快的数据***。这些数据通常来自于各种各样的来源，包括传感器、社交媒体、移动设备、智能设备、日志文件、图像和视频等。
2、大数据是指规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据***。这些数据***通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析。
3、大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
4、大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
5、大数据（英语：Bigdata），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。
大数据的数据格式是什么?
本文介绍的4种大数据存储格式，2个是行式存储，2个是列式存储，但我们可以看到一个共同点：它们都是支持分割的。
大数据主要面向的数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据结构化数据包括预定义的数据类型、格式和结构的数据，如关系数据库中的数据。
音频、视频、传感器数据等。数据格式：大数据解决方案需要支持多种数据格式，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。数据来源：大数据解决方案需要支持多种数据来源，包括内部数据、外部数据和第三方数据等。