本文目录一览：
大数据平台是什么?什么时候需要大数据平台?如何建立大数据平台?
什么时候需要大数据平台？简单的说就是当数据总量大到传统单机数据解决方面没办法存储，分析，计算时就要用到大数据平台。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。
要想打造独属于企业的大数据平台，需要做好三件事，其一是搭建基础的企业信息系统；其二是组建专业的技术团队；其三是根据企业的发展规划来建设大数据平台。
而大数据服务平台则是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台，然后通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等来驱动业务发展的服务。
大数据平台建设有哪些步骤以及需要注意的问题
第一步是数据整合，对多源多类型的数据进行整合，实现数据共享。目前以帆软报表FineReport为数据处理工具，以SQLServer为数据库存储平台，整合信息中心常用业务数据，常用的业务数据包括价格、进出口以及平衡表等。
大数据平台目前业界也没有统一的定义，但一般情况下，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等这些分布式的实时或者离线计算框架，建立计算集群，并在上面运行各种计算任务，这就是通常理解上的大数据平台。
数据平台一定要注意数据质量、规范、统一。因为数据分析平台是面向所有业务的，怎么保证公司的所有部门人员对于数据的理解是一致的，这点特别难。
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。
2022年智慧海洋技术专业解读
智慧海洋技术主要包括大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能。大数据是基础，云计算是平台，物联网是支撑，三者是智慧海洋的使能技术；区块链是保障，是智慧海洋的平台技术；人工智能是智慧海洋场景应用的技术支持。
智慧海洋技术专业主要学习什么课程专业核心课程：力学材料与设计、电子技术与创新、智能算法与应用、海洋工程技术原理、海洋声学与光学基础、海洋信息大数据技术、海洋机器人设计原理、控制理论与工程基础。
本专业面向海洋强国战略，针对我国海洋工程领域对信息化、智能化技术的迫切需求，围绕海洋智能感知、海洋大数据和海洋智能系统等，在海洋科学、人工智能、海洋工程等方向深度交叉融合。
智慧海洋技术专业就业方向：海洋科学领域、海洋工程领域、海洋遥感、航海、测绘、勘探领域、海洋国防装备领域、智能控制领域。
其中，工学类增加了14个专业，占比最高，其次是艺术学和农学。
智慧海洋技术专业主要学什么课程智慧海洋技术主要包括大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能。
