sql大数据分析(sql2008大数据)

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1、定期重启SQL Server 2008 R2数据库服务即可。

2、在企业管理器里重新设置下数据库属性的增长设置和增长方式就好。在自动增长设置里将数据库设置成不限制文件大小。

3、数据库还原的时候，是可以在选项中更改还原的数据库的位置的，改下就行了，不用放在C盘。

4、Step 1：- Login to Enterprise manager of MSSQL. 第1步： -登录到企业mssql的经理。Step 2：- Right click on DBname and select Properties. 步骤2： -右键属性点击数据库名，然后选择。

1、单个数据库上百GB肯定没有问题，我这边手头生产数据库就已达200+GB，上TB不敢说，或者说等不到上TB就要用分布式或其他的解决方案了单表支持上亿条记录。

2、SQLSERVER最大限制为9GB；如果内存大于等于24G，建议OS预留4GB内存，SQLSERVER最大限制20GB；以上最佳实践仅限于DB服务器，如果你的服务器是混合服务器，那就在SQLSERVER的最大限制上减去其他APP或服务占用的内存。

3、sql server 2000数据对象的系统范围，在实际应用过程中可以根据需要作适当的改变。数据库：32767个数据库，最小为1MB，最大为1TB。表：每个数据库最多有20亿个表。

4、支持的行记录是没有限制的，只要你的数据库文件足够大。帮助中有个 “ SQL Server 的最大容量规范 ” 可以参考一下。

1、在微软的大数据解决方案中，数据管理是最底层和最基础的一环。灵活的数据管理层，可以支持所有数据类型，包括结构化、半结构化和非结构化的静态或动态数据。

2、目前微软对于RevolutionAnalytics和R语言有一个很大的计划，根据其一份博客内容显示，R语言和RevolutionAnalytics技术将被运用到微软数据平台产品。

3、Spark 是开源的类Hadoop MapReduce的通用的数据分析集群计算框架，用于构建大规模、低延时的数据分析应用，建立于HDFS之上。

4、最终使用哪种OLAP引擎其实还是靠用户需要处理的数据量来决定。毕竟面对少量数据一个微软SSAS就可以解决的事情，何必要花那么大的代价去买hadoop技术方案咧。

1、要将程序产生的大量数据插入SQL数据库，可以使用SQL的INSERT INTO语句。以下是一些基本步骤：打开数据库连接。这可以使用数据库客户端或编程语言中的数据库库完成。在代码中使用INSERT INTO语句将数据插入数据库表中。

2、我们通过SQL脚本来插入数据，常见如下四种方式。方式一：一条一条插入，性能最差，不建议使用。

3、我现在的一个表中需要大量的数据，15天每3秒一个数据，自己手动插数据，太慢了？可不可以写个sql 语句，可以自动生成15天的数据，如从2012-06-04 00：00：00 000~2012-06-18 00：00：00 000之间，每3秒一个数据，时间会自动增加。

4、或ODBC（C++）写代码能实现：循环读文件里面的每条数据，生成相应的sql语句，然后调用API写入数据库。还有一个方法就是，用txt或excel保存数据，然后用sql server2000的企业管理器导入txt或excel文档，你按着向导试试看。

5、并回车再输入mysql -u root -p database d：/demo.sql，回车显示要输入密码如果MYSQL数据库的密码为空则不输入任何东西回车，没有出现错误说明导入成功。注意：上面的database是要导入的数据库名。

6、如果你真的想用for语句进行录入的话，你就用visual studio连接你的数据库用c#代码来完成这个活。