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大数据时代的数据分析技术面临的挑战
1、大数据时代的数据分析技术面临着一些新的挑战，主要有以下几点。（1）数据量大并不一定意味着数据价值的增加，相反这往往意味着数据噪音的增多。
2、大数据的普及带来了诸多挑战，以下是其中一些：数据质量问题：大数据中存在着数据质量问题，如数据不完整、重复、错误等。这些问题会导致数据分析和决策的错误，从而影响企业的运营和发展。
3、这个要求从技术层面上来说问题不大，关键是随着大数据应用范畴的拓展，大数据分析工具能否赶上市场需求的步伐。数据可视化技术（末端展示）数据可视化可谓是新时代数据分析工具必备的功能了。
4、时每刻产生大量的数据。在此背景下，大数据时代（Big Data Era）将会面临新的挑战。大数据时代的基本特征 所谓大数据，就是人类在生产和生活中产生的海量数据信息。大数据时代的到来，毫无疑问会给人们带来空前便利。
云计算时代大数据遇到哪些困难
1、难以突破创新的瓶颈 对于相应行业数据垄断的大企业，利用自身垄断地位阻碍创新使垄断地位更加坚固。搜索引擎就是一个很好的案例，还有某互联网公司利用***优势模仿竞争对手的创新产品，并且挤垮对手。
2、挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求。挑战二：企业内部数据孤岛严重。挑战三：数据可用性低，数据质量差。挑战四：数据相关管理技术和架构。挑战五：数据安全。
3、云计算和大数据相辅相成 为了满足大数据的需求，商务智能软件必须改变。
大数据时代的挑战、价值与应对策略
1、大数据时代的应对策略 （1）大数据时代应以智慧创新理念融合大数据与云计算，在大数据洪流中提升知识价值洞察力，实施高效实时个性化运作，建立有效增值的商业模式，确保应对APT之类的新型安全威胁。
2、大数据时代带给我们更多冲击，要想与时俱进，并不断的提升，那就要摒弃原来的传统思想，大胆努力的接受大数据带来的新挑战。
3、大数据时代面临挑战的应对策略：合理获取数据 在大数据时代，数据的产生速度飞快而且体量庞大，往往以TB或YB甚至是ZB来衡量。
大数据带来的挑战有哪些
1、数据挖掘和分析能力增强：大数据技术为地理信息系统提供了更加精细的数据挖掘和分析能力，使得地理信息系统能够从海量数据中提取出更有价值的信息，从而帮助用户更好地理解地理现象和趋势。
2、挑战： 大数据中隐含知识的挖掘：大数据中往往隐含着丰富的知识和规律，但这些知识和规律需要不断地挖掘才能发现，并且这些知识通常不是简单地通过统计分析、回归处理便可以得出。
3、大数据时代的数据分析技术面临着一些新的挑战，主要有以下几点。（1）数据量大并不一定意味着数据价值的增加，相反这往往意味着数据噪音的增多。
4、时每刻产生大量的数据。在此背景下，大数据时代（Big Data Era）将会面临新的挑战。大数据时代的基本特征 所谓大数据，就是人类在生产和生活中产生的海量数据信息。大数据时代的到来，毫无疑问会给人们带来空前便利。
5、挑战一：大数据行业发展良莠不济 我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。
6、大数据带来的第一个挑战就是还要不要调查数据。事实上对调查数据的挑战，取决于对调查数据的替代程度和扩大程度。相对于大数据而言，调查数据，就是小数据。