本文目录一览：
- 1、大数据企业商业模式“5+1”模型的六大构成要素哪些是内部因素
- 2、大数据的价值及商业模式探寻
- 3、商业逻辑图片-如何只用10页商业计划书PPT让投资人高潮迭起
- 4、大数据时代的电子商务模式发展分析
- 5、教你如何利用大数据思维
大数据企业商业模式“5+1”模型的六大构成要素哪些是内部因素
商业模式六要素：定位；业务系统；关键***能力；盈利模式；自由现金流结构；企业价值。商业模式的这六个要素是互相作用、互相决定的。
六要素商业模式模型，从定位、业务系统、关键***能力、盈利模式、现金流结构、企业价值六个不同的维度，来研究企业交易结构。这六个维度全部与商业模式密切相关，没有涉及到的就隶属于其他管理理论。
商业模式构成要素包括价值主张、客户群体、渠道、收入模式、关键***、关键活动和成本结构。以下是对每个要素的详细说明。价值主张 价值主张是指商业模式所提供的产品或服务的独特性和价值。
商业模式的9大构成要素如下： (1)价值主张。即公司通过其产品和服务能向消费者提供何种价值。表现为：标准化/个性化的产品/服务/解决方案、宽/窄的产品范围。 (2)客户细分。即公司经过市场划分后所瞄准的消费者群体。
综合了各种概念的共性的基础上，商业模式构成要素包括价值主张、消费者目标群体、分销渠道、客户关系、价值配置、核心能力、价值链、成本结构、收入模型、裂变模式十种模式。
大数据的价值及商业模式探寻
1、因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。
2、大数据挖掘商业价值的方法包括： 对顾客群体细分，然后对群体量身定制***取特别的服务。 运用大数据模拟现实环境，找出新的需求和提高投入的回报率。
3、大数据中客户与企业进行交易的数据，是大数据技术价值的核心映射。客户的交易行为通过企业内部系统留存，基本以“事后”数据为主。
4、能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。业务领域 大数据也更多的帮助业务流程的优化。
商业逻辑图片-如何只用10页商业***书PPT让投资人***迭起
链接： ***s：//pan.baidu***/s/15kJjzPZGZlyXL-GquGGTsQ 提取码： 58cf 幻灯片模板即已定义的幻灯片格式。
在投资领域商业***通常在20页左右PPT容易让投资者接受，通常风险投资公司对一个企业或一个项目的第一印象就是从商业***书中形成的，企业如果连一份商业***都写不好，那这个企业就算不上是个好企业。
亮点要突出。就是项目要有投资亮点，亮点提炼可能是你的商业模式，你的团队，你的技术专利门槛，你拥有的资质，你的业务增长数据等。逻辑要清晰。
首先要明确，我们这个商业***书是要在短时间内让投资人了解你做了一个什么样的项目。这就要求我们的PPT短小精悍，页数不能过多同时必要的信息都要包含进去。
作为创业开始的第一步，如何能够提供出一份清晰而有说服力的商业***，以吸引因金融风暴而对风险极其敏感的潜在投资者，就显得至关重要。
大数据时代的电子商务模式发展分析
大数据时代的电子商务发展 互联网+时代，电子商务借助于大数据时代的数据整合能力，使得其更容易、更方便地进行各个行业信息与***的共享，与此同时，数据的经济效益也得到明显地提高。
同时大数据技术对于企业的电子商务管理模式，是一个巨大的创新，大数据技术大大提高了企业的智能化程度，通过数据分析，让电子商务企业的管理决策者意识到了大数据的意义和价值。
一是，电商企业通过大数据应用创新商业模式大数据的重要趋势就是数据服务的变革，把人分成很多群体，对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。
互联网O2O营销模式 O2O的全称是Online To Offline，也就是一种“线上线下结合”的电商销售新模式。O2O营销模式最初是针对本地生活服务领域，但是随着移动互联网市场的发展，O2O营销已逐渐朝着人们生产生活的各个领域渗透。
电子商务模式的发展趋势及方向：1，移动购物。至2014年年底，手机用户已经达到了五亿，而PC用户是9亿，而手机的渗透率增速是远大于PC的渗透率的。
更符合时代的要求：如今人们越来越追求时尚、讲究个性，注重购物的环境，网上购物，更能体现个性化的购物过程。
教你如何利用大数据思维
在大数据时代，我们需要具备以下思维方式： 数据驱动思维：大数据时代的决策和判断应该基于数据和事实，而不是凭空臆测或主观猜测。
第二，我们要摈弃样本思维，建立全局思维。我们每天被海量信息包围，从这些信息中找到有效信息就成为一种必备技能。
在大数据时代，大学生应该具备的大数据思维如下：利用所有的数据，而不再仅仅依靠部分数据，即不是随机样本，而是全体数据。唯有接受不精确性，才有机会打开一扇新的世界之窗，即不是精确性，而是混杂性。
在电商平台上购物，系统会给你推荐一些“猜你喜欢”的商品，依据就是用户数据分析。 今日头条之类的应用，推送的内容就是利用大数据和人工智能技术实现。
利用更多角度去看待这些问题，才有使大数据工作更加高效。