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后台大数据系统可以由哪些部分组成?
1、数据***集 ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
2、数据源 所有大数据架构都从源代码开始。这可以包含来源于数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据，及其从应用程序(如Windows日志)生成的静态文件。
3、数据库系统由四部分组成：硬件、软件、数据、用户。硬件。数据库系统的硬件包括计算机的主机、键盘、显示器和***设备，例如打印机、光盘机、磁带机等。
4、数据库系统由4个部分组成：数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的***。
5、数据访问：这个就比较简略了，看你是经过什么样的方法去查看这些数据，图中示例的是因为B/S架构，终究的可视化结果是经过浏览器访问的。关于大数据平台架构有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。
6、一个完整的数据库系统中包括操作系统（OS）、数据库管理系统（DBMS）、主语言系统、应用程序软件和数据库。① 操作系统或汉字操作系统：操作系统是所有计算机软件的基础，在数据库系统中它起着支持DBMS及主语言系统工作的作用。
大数据包括哪些?
1、大数据技术包括数据***集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据的***集包括传感器***集，系统日志***集以及网络爬虫等。
2、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的***集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
3、大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现数据收集：在大数据的生命周期中，数据***集处于第一个环节。
4、大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
5、大数据的类型大致可分为三类：传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。传统企业数据(Traditional enterprise data)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。
大数据平台由哪5个部分组成?简述各个部分内容的特点
1、大数据有三个主要部分，分别是数学，统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习。
2、数据存储：指的便是数据仓库的建设了，简略来说能够分为事务数据层(DW)、指标层、维度层、汇总层(DWA)。数据同享层：表明在数据仓库与事务体系间提供数据同享服务。
3、五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。
4、并且，NoSQL数据库能够更好地处理大数据应用的需求。常见的NoSQL数据库有HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB等。
5、平台SAN架构主要面向中大型***监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多***用IPSAN或FCSAN搭建******存储系统。作为监控平台的重要组成部分，前端监控数据通过录像存储管理模块存储到SAN中。
什么是大数据
大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据***。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据是指规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据***。这些数据***通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析。
大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据***。基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力***和知识服务能力。
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据***，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。