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漫谈工业大数据9:开源工业大数据软件简介(上)
1、Giraph是Apache基金会开源项目之一，被定义为迭代式图处理系统。他架构在Hadoop之上，提供了图处理接口，专门处理大数据的图问题。
2、以唐山钢铁集团为例，通过引进国际最先进的生产线，实现实时数据采集，与涵宇等企业合作，深入挖掘行业大数据价值，实时生产监控、生产调度、产品质量管理、能源控制等。
3、中船科技成为我国船舶工业工程设计和建设的前行者，在我国船舶工业规划设计领域已经具有确立优势的地位，有着非常关键的影响力。
4、工业数据服务商志翔科技完成数亿元C轮融资钛媒体App1月5日消息，工业大数据创新企业志翔科技宣布近日已完成由君联资本领投的数亿元人民币C轮融资。
都说工业数据是沉睡的数据,国内工业大数据平台哪家好呢?
：华盛恒辉科技有限公司上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。
大数据分析平台有思迈特软件Smartbi：思迈特软件Smartbi是企业级商业智能和大数据分析品牌，经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。
思迈特软件Smartbi是国内比较好的数据分析软件。思迈特软件Smartbi（思迈特软件Smartbi） 的功能也非常完善，报表、填报、BI 一应俱全。这也是国内产品的标配能力。
搭建大数据分析平台我们可以到思迈特软件Smartbi了解一下。
工业制造大数据分析
提高生产效率：通过对工业大数据进行分析，可以深入了解生产过程中的瓶颈和问题，并针对性地进行优化和改进。这有助于提高生产效率，减少资源浪费，降低生产成本。
提升生产效率和质量：通过分析工业大数据，可以发现生产过程中潜在的问题和优化的空间，优化生产计划和流程，提高生产效率和质量管理。从而降低成本、减少资源浪费，提高生产力和竞争力。
工业大数据分析主要研究设计方法包括以下几种：描述性统计分析：使用统计指标和图表来描述工业大数据的基本特征，例如平均值、方差、频率分布等。
工业大数据分析有以下几个好处： 提升生产效率：通过分析大数据，可以发现生产过程中的瓶颈和优化机会，提供更高效的生产方式和流程，从而提升生产效率和资源利用效率。
智能制造:工业制造中的大数据分析
1、工业大数据的主要来源有两个，第一类数据来源与智能设备。普适计算有很大的空间，现代工人可以带一个普适感应器等设备来参加生产和管理。所以工业数据源是280亿左右大量设备之间的关联，这个是我们未来需要去采纳的数据源之一。
2、制造业中大数据分析是指利用通用的数据模型，将管理层与自动化层的结构性系统数据与非结构性数据结合，进而通过先进的分析工具发现新的洞见。大数据分析对企业生产智能的意义制造业创新的核心就是要依托大量的前沿科技。
3、智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化，并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。
4、智能制造大数据相关性分析是通过分析大量数据，并发现有用的联系和相互关系，从而预测和决策的方法。它可以帮助企业在生产过程中快速识别问题，并找到解决方案。
5、现如今智能制造行业有大量工业设备正在运行，这得益于智能制造的三大核心技术，通过大数据、云计算和物联网三者的有机结合，才能实现制造企业的智能化高速发展。
6、生产线的大数据应用 现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。