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大数据产业未来的瓶颈在哪里?
中国大数据企业规模过小，领军企业缺少，行业过于分散，这些都是制约中国大数据产业发展的因素，也是产业做大的一个痛点。
基础平台的改变 首先大数据挑战的就是企业的存储系统，大数据爆炸式的增长使得存储系统的容量、扩展能力、传输瓶颈等方面都面临着挑战。与之相连的还有服务器的计算能力，内存的存储能力等等都面临着新的技术攻关。
真实的机器学习 我们坚信，机器学习、人工智能未来很快会接管世界，至少是人类的大部分工作。然而现实正一步步向我们推进，我们发现机器学习能最有效地成为人类的助手而不是替代者。人类工作和机器学习结合才是最好的结果。
专业的分析工具：在发展数据分析技术的同时，传统的软件工具不再适用。目前人类科技尚不成熟，距离开发出能够满足大数据分析需求的通用软件还有一定距离。
现在，制约企业发展的瓶颈不再是资金，而是企业是否拥有一支一流的人才队伍以及怎样来吸引和留住人才。许多企业绞尽脑汁、想尽法地引进人才，也投入许多人力、物力、财力去挖掘和培养企业内部员工的各方面能力，以形成企业独特的人力***优势。
大数据倾向于描述整体，而有能力收集或处理大数据的往往是个体，个体的回报在整体的提升中并不容易获得清晰体现。 所以说现在大数据发展的瓶颈不是技术，而是背后所需要的分配关系的建立。
中国大数据行业发展的挑战有哪些
1、京津冀和珠三角跨区综合试验区，注重数据要素流通；上海、重庆、河南和沈阳试验区，注重数据***统筹和产业集聚；内蒙的基础设施统筹发展，充分发挥能源、气候等条件，加快实现大数据跨越发展。二是新业态新模式不断涌现。
2、挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求。挑战二：企业内部数据孤岛严重。挑战三：数据可用性低，数据质量差。挑战四：数据相关管理技术和架构。挑战五：数据安全。
3、大数据的普及带来了诸多挑战，以下是其中一些：数据质量问题：大数据中存在着数据质量问题，如数据不完整、重复、错误等。这些问题会导致数据分析和决策的错误，从而影响企业的运营和发展。
4、大数据行业面临的五大挑战如下：挑战一：数据来源错综复杂 丰富的数据源是大数据产业发展的前提。
5、大数据应用的一个挑战还来自数据安全的担忧和对隐私的诉求。2014年爆出的索尼公司丢失数据时，造成的损失高达1亿美元。比商业数据丢失后损失更大的是医疗数据的被盗。
大数据面行业发展面临哪些现实困境?
1、难以突破创新的瓶颈 对于相应行业数据垄断的大企业，利用自身垄断地位阻碍创新使垄断地位更加坚固。搜索引擎就是一个很好的案例，还有某互联网公司利用***优势模仿竞争对手的创新产品，并且挤垮对手。
2、挑战一：大数据行业发展良莠不济 我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。
3、挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求。挑战二：企业内部数据孤岛严重。挑战三：数据可用性低，数据质量差。挑战四：数据相关管理技术和架构。挑战五：数据安全。
4、“大数据”时代企业面临着三大严峻现实 现实之一：海量 IDC最新数字宇宙研究报告表明，到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到32ZB。
5、大数据行业发展至今，技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。首先，就是数据分析技术本身。