云计算与大数据导论试题(大数据与云计算导论)

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云计算与大数据是相辅相成的关系。云计算和大数据两者是密切联系的。从技术角度来看，它们就像硬币的两面是密不可分的，因为大数据是没有办法单独处理的，它需要以分布式架构，如果数据非常多就要借用云计算进行处理分析和储存。

大数据和云计算在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

云计算与大数据的关系是云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。两种主流技术已成为IT领域关注的焦点-大数据和云计算。根本不同的是，大数据只涉及处理海量数据，而云计算则涉及基础架构。

他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

大数据与云计算的关系，本质上讲，云计算强调的是计算能力；而大数据强调的是处理、计算的对象。二者并不是孤立存在的，而是相互关联的。

大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

关于云计算和大数据。二者都是当下IT界最火的名词，只是中国人习惯性的扩大了其原有的概念范畴。

大数据和云计算的关系可以根据服务类型进行分类：IAAS在公共云中 IaaS是一种经济高效的解决方案，利用此云服务，大数据服务使人们能够访问无限的存储和计算能力。

1、大数据是云计算的杀手锏应用大数据与云计算的关系，引起一些人的困惑。为了便于探讨二者的关系，这里从“计算”和“数据”的历史关系说起。

2、对象不同。云计算面对的是互联网资源和应用等，而大数据面对的是数据。作用不同。云计算则是一种互联网的虚拟资源存贮，而大数据总的来说是一种信息资产。出现背景不同。

3、目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。

大数据是指数据量巨大、数据种类繁多、处理速度快的数据，而云计算则是一种基于互联网的虚拟化计算和服务模式。

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的大数据不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。

大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

用通俗的话说，云计算就是通过大量在云端的计算资源进行计算，如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。云是网络、互联网的一种比喻说法。

大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。

大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。对象不同大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。

他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

云计算、大数据、人工智能是相辅相成的，三者缺少了谁都不行。云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云计算与大数据之间是相辅相成，相得益彰的关系。大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用。