联通大数据的特性
实时性：联通大数据平台可以实时处理数据，快速地生成实时报告和数据分析结果。分布式计算：联通大数据平台采用分布式计算，可以并行处理大规模数据，提高数据处理效率。
联通大数据的特性就是大量。先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。
第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。
网络质量有待提升。在大数据时代，通信网络的质量和水平是极为重要竞争要素；但是与其他通信企业相比，中国联通的通信网络存在速度慢、信号差、通信质量差等固有问题，网络质量有待提升。
上海联通2022年收入份额
1、现在加班一般是没有加班费的。上海联通平均工资为8258元/月，其中77%的工资收入位于区间8000-10000元/月，11%的工资收入位于区间4000元/月以下。不同的岗位工资待遇不同，假期也会不同，上班时间也会不同。
2、年中国联通的收入为8717元。中国联通最新报价930元，3日内股价上涨52%，市盈率为293。
3、公示表还显示，在互联网数据中心(IDC)服务市场，中国境内联通创投的市场份额为10%-15%，腾讯产投(自用)的市场份额为0-5%，各方合计为10-15%。
联通大数据能力底座体现的六大能力
联通创新能力是指中国联通依托其网络服务运营，开放出来例如号码认证、空号识别、二次号码认证、企业短信等能力。
大数据需要以下六类人才：大数据系统研发工程师。
编码 编码与开发能力是作为大数据工程师的重要要求，主要掌握Java、Scala、Python三门语言，这在大数据当中非常关键。
确保数据的安全性和隐私性。联通大数据积累了丰富的数据能力、平台能力、产品交付能力和行业解决方案能力，累计服务17个行业。联通大数据在精准营销、数达营销和数言舆情标准产品的基础上形成了针对各个行业的解决方案。
快速学习能力 在大数据工作中，快速学习能力是非常重要的，这样数据工程师才能早很快的时间里面熟悉不同的项目，并且能够在短时间里面成为大数据专家。
与时下兴起的“城市大脑”类似，“联通智慧大脑”是将AI技术、云计算、大数据能力与业务、网络、服务、管理相结合，打造的类脑化决策指挥中枢，通过大屏、中屏和小屏层层联动，赋能生产经营。
联通大数据的特性包括
高数据量：联通大数据平台处理的数据量非常大，可以处理亿级以上的数据。多样化数据：联通大数据平台支持处理各种类型的数据，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。
联通大数据的特性就是大量。先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。
大数据的特性包括大量化、多样性、快速化、价值密度低。大量化 指数据的数量巨大。
大数据特点包括数量大、多样性、高速性、真实性、价值密度低、数据质量不稳定等。数量大： 大数据通常指海量数据，数据量通常大于传统数据处理方法能处理的数据量。
大数据会呈现出多变的形式和类型，是由于大数据具有多层结构，相比传统的业务数据，大数据有不规则和模糊不清的特性，导致很难甚至不能使用传统的应用软件来分析。价值潜力 大数据中蕴含着巨大的价值潜力。
大数据的特征有异构性、交互性、时效性、社会性、突发性、高燥性等等。异构性 描述同一主题的数据由不同的用户、不同的网站产生。网络数据有多种不同的呈现形式，如音视频、图片、文本等，导致网络数据格式上的异构性。
