本文目录一览：
- 1、什么是大数据开发
- 2、数据开发是什么?
- 3、大数据分析与大数据开发是什么?
什么是大数据开发
1、大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。
2、从工作内容来看大数据开发主要负责大数据***集，数据清洗(ETL)，数据建模，数据应用开发工作。
3、大数据开发：简单粗略来说就是用工具实现大数据分析后所需要得出的结果。简单理解，大数据开发就是制造软件的，只是与大数据相关而已，通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。
4、个人认为大体分为两种，举例如下：软件系统开发，信息系统开发、应用软件系统开发等等，这类是以编写代码进行开发。软件系统是指由系统软件、支撑软件和应用软件组成的计算机软件系统，它是计算机系统中由软件组成的部分。
5、通常来说，企业所需求的大数据应用开发人才，大部分就是基于这些开源框架，根据实际的数据处理需求，去完成大数据应用开发任务。
数据开发是什么?
大数据开发，是运用大数据计算引擎，比如spark来进行数据业务开发。或者数据平台开发。大数据环境下的数据开发就是运用数据平台做一下数据加工。
就是用工具实现大数据分析后所需要得出的结果。简单理解，大数据开发就是制造软件的，只是与大数据相关而已，通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。
大数据分析与大数据开发是什么?
尽可能满足用户需求用户之所以选择定制软件服务，就是因为市面上的软件不能完全满足自身的需求，所以需要定制个性化的软件，而作为软件开发公司，就应该能够尽可能地满足用户的需求。
大数据开发主要的工作是负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。大数据分析主要是运用相关技术对数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
大数据开发工程师 分两种：第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。