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大数据应用方向思考
大数据只是“新概念”,并不是“新事物”。过去数据就存在,只是我们没有收集这些数据。
运用“大数据”助推农村经济发展新突破的思考 (一)从顶层设计着手,建设国家农业数据中心。从国家层面统筹和规划大数据资源开发利用,基于我国农业发展特点和需求,立足大市场分析大数据发展趋势。
大数据的应用是以大数据技术为基础,对各行各业或生产生活方面提供决策参考。大数据应用的典型有:电商领悟、传媒领领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。
银行拥有得天独厚的大数据优势 看完书后的很长一段时间,我都在思索大数据的思维和方法如何运用在工作中。因为自己每天都在与大量的数据、各类的报表、不同的系统打交道,深感银行数据的全面、多样与深不可测。
传统大数据质量清洗的特有不确定性吗
大数据如此重要,不准确显然是不允许的。大数据的准确性是有一系列的技术保障的。从数据的收集,统计,到最终做出科学合理的决策,都不能马虎敷衍,它有一整套严格的操作流程,确保数据可靠有效。
大数据这个概念的提出,是因为人们发现数据能够消除世界的不确定性。但仅仅数据量大,不能称为大数据,能称为大数据的至少要满足三个特征:数据量大,多维度,完备性。
数据质量的不确定性:海量的数据可能存在着错误、噪音和不完整的问题。大数据需要进行数据清洗、去重、修复等处理,以提高数据的质量和准确性,确保其在分析和决策中的可信度。
大数据的不确定性指的是什么?
1、不确定性数据的产生原因比较复杂。可能是原始数据本来就不准确或是采用了粗粒度的数据***,也可能是原始数据是为了满足特殊应用目的或是经过处理缺失值或者数据集成而生成的。
2、数据源的不确定性:大数据时代的数据来源广泛,包括社交媒体、传感器、在线平台等多种渠道,而这些数据源的可靠性和真实性并不总是可信的。需要进行数据源的筛选和验证,排除虚假、失实或潜在误导性的信息。
3、早在100年前物理学家海森堡就提出了的测不准原理。海森堡的测不准原理从理论上揭示了这个世界最深处的那种不确定性,这种不确定,不是因为我们的工具本身的局限而导致的不确定,而是世界本身的不确定性。
4、B.不确定性是指一种行为有两种或两种以上的结果,人们事先无法确切知道。
大数据与不确定性
1、可以减弱。不确定性是因为我们掌握的能够准确判断的信息量太少,信息少了就影响我们判断的条件,所以才说信息才能减少不确定性。
2、这个世界不管是大数据技术如何的发达,人类都没办法穷尽这个世界的不确定性、模糊性、易变性和复杂性。大数据,它是力图接近天算的那种人算,但是它毕竟是人算不是天算,这就是俗话说的:人算不如天算。
3、不确定性数据的产生原因比较复杂。可能是原始数据本来就不准确或是采用了粗粒度的数据***,也可能是原始数据是为了满足特殊应用目的或是经过处理缺失值或者数据集成而生成的。
4、大数据的特性不包括确定性。大数据的特性有容量、种类、速度、可变性、真实性、复杂性、价值。容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。种类(Variety):数据类型的多样性。
5、数据源的不确定性:大数据时代的数据来源广泛,包括社交媒体、传感器、在线平台等多种渠道,而这些数据源的可靠性和真实性并不总是可信的。需要进行数据源的筛选和验证,排除虚假、失实或潜在误导性的信息。
大数据时代下,我们的个人信息安全吗?
大数据时代个人隐私是否更容易泄漏,大数据的时代个人隐私是很难得到保护的。个人隐私如果被泄露出去那么就很容易影响自身的个人安全和财产安全。
大数据时代下个人隐私面临着诸多风险,包括个人信息泄露、个性化推荐和广告投放等。为了保护个人隐私安全,政府和企业应加强数据保护和规范数据处理;同时,用户也应加强自我保护意识,选择安全可靠的网站和服务。
隐私侵犯:大数据和人工智能的发展使得个人数据变得更容易被收集、存储、分析和共享。这可能会导致隐私侵犯,使得个人数据泄露或被不良方面利用,如广告、市场营销和监视等。
大数据时代也是有个人隐私的,平时做好预防工作也能够减少信息的泄露。如果个人信息泄露的话,就会很容易被不法分子所利用而造成不良的影响。
其实该有的安全还是有的,只要自己朵朵注意,重要的身份信息不要乱发,应该也不会有事的。