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电力企业从大数据分析中能得到什么?
建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。
大数据技术的可以开展分析评估诊断与决策技术研究，实现输电侧态势评估的实时化和智能化，结合外部数据，开展输电侧设施智能防灾研究，实现线路问题元器件的快速恢复，提高输电侧的自愈能力。
电网数据可做分析：从发电、输变电环节，到用电环节，都需要实时数据处理，借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律。
电网数据可以做哪些分析呢?
1、提高数据质量。电力数据的采集和传输受到采集传感器的精度、稳定性，通讯设备和环境因素的影响较大，导致存在大量的空值和垃圾数据。
2、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据；二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据；三是电力企业管理数据。
3、建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。
4、线路优化，在没有大数据之前，某小区可能你们的设计容量非常庞大，但事实上只是浪费，这个小区没有预计的那么耗电，而在铺设地下电缆这些，如果有大数据，也可以做到更精准。
大数据在电力行业的应用前景有哪些
1、作为经济社会发展的“晴雨表”，电力大数据将会在服务政府与社会、服务电力企业、服务电力用户等方面发挥积极作用。产业关联分析 依据产业之间的关联关系、产业用电量、分析产业发展潜能。
2、大数据支撑智能电网发展：在本质上，智能电网是“大数据”在电力上的应用，智能电网的理念是通过获取更多的如何用电、怎样用电的信息，来优化电的生产、分配以及消耗。
3、大数据(big data)在可允许的时间范围内，无法捕获、管理和处理传统软件工具的数据***。有些人把这些数据比作积累能量的煤矿。
4、国内确实建设了一些完整的智能电网小区试点，用户家里也可以用 智能插座，这种环境下用户数据可以得到有效收集，如果用户量较大，必然会产生大数据，相对也就需要大数据技术来处理和分析，从而进一步提高电网智能服务水 平。