大数据竞品分析报告(大数据竞品分析)

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1、用户评价用户评价可以做定性的分析和定量的分析。定性分析：我们可以利用文本分析的方法，找出正面评价中被提及比较多的关键词，和负面评价提及比较多的关键词，做一个综合的用户评价取向。

2、竞品情报收集要想做好行业竞品分析工作，首先第一步就是竞品情报收集。正确的做法是时刻保持对竞品情报的敏感度，每天看见了就要记下来，而非只为应付上级领导而敷衍了事。

3、通过搜索引擎找产品。在运用市场、专业网站、行业调查报告中寻找竞品。通过调研收集竞品。电商平台搜索相关关键词寻找竞品。竞品分类找到竞品之后我们还需要对竞品进行分类，这样才能精准分析，有效产出。

4、SWoTSWOT法分析是竞品分析的一种常用方法，通过SWOT分析得出优势、劣势、机会、威胁，以便制定竞争策略。

5、做竞品分析目的是什么？首先，我们要知道我们做竞品分析的阶段，以及目标。

亚马逊数据分析工具如下：asinspy：亚马逊竞品数据分析，针对竞品对手流量、竞品、选品、关键词数据精准选品。Keepa：根据用户跟踪了解，帮找到适合的产品。Sonar：Sonar针对产品关键词研究，选出适合的listing关键词。

将这些工具按类型可分为：淘系后台数据、电商插件、广告营销案例网站、数据报告网站、媒介及渠道后台数据、***图片素材网站、字体网站、PDF转PPT网站、一键抠图网站、广告法查询。共10大类型，58个工具。

)淘宝直通车淘宝直通车是淘宝网为淘宝卖家量身定制的推广工具，是通过关键词竞价，按照点击付费，进行商品精准推广的服务 2)钻石展位精选了淘宝最优质的展示位置，通过竞价排序，按照展现计费。

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1、大数据在电商行业的应用如下：创新服务。将大数据分析出的结果应用于电商销售的各个环节，根据消费者消费过程提供的数据进行分析，研发更加适合消费群体的个性化电商服务模式。优化***配置。

2、电商行业相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。

3、岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。