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我国大数据战略实施面临的五大挑战
1、挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求。挑战二：企业内部数据孤岛严重。挑战三：数据可用性低，数据质量差。挑战四：数据相关管理技术和架构。挑战五：数据安全。
2、挑战五：大数据人才缺口 如果说，以Hadoop为代表的大数据是一头小象，那么企业必须有能够驯服它的驯兽师。在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时，精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。
3、挑战一：大数据行业发展良莠不济 我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。
4、首先大数据挑战的就是企业的存储系统，大数据爆炸式的增长使得存储系统的容量、扩展能力、传输瓶颈等方面都面临着挑战。与之相连的还有服务器的计算能力，内存的存储能力等等都面临着新的技术攻关。
5、大数据初创企业面临的五大挑战 近几年，数据逐渐成为驱动业务的主要推动力。 更重要的是，大数据是可以帮助企业改善策略，提高运营效率和加速增长。75% 的龙头企业说，他们已经或计划在未来几年在大数据基础设施方面布局。
大数据带来的挑战有哪些
数据挖掘和分析能力增强：大数据技术为地理信息系统提供了更加精细的数据挖掘和分析能力，使得地理信息系统能够从海量数据中提取出更有价值的信息，从而帮助用户更好地理解地理现象和趋势。
挑战： 大数据中隐含知识的挖掘：大数据中往往隐含着丰富的知识和规律，但这些知识和规律需要不断地挖掘才能发现，并且这些知识通常不是简单地通过统计分析、回归处理便可以得出。
大数据时代的数据分析技术面临着一些新的挑战，主要有以下几点。（1）数据量大并不一定意味着数据价值的增加，相反这往往意味着数据噪音的增多。
时每刻产生大量的数据。在此背景下，大数据时代（Big Data Era）将会面临新的挑战。大数据时代的基本特征 所谓大数据，就是人类在生产和生活中产生的海量数据信息。大数据时代的到来，毫无疑问会给人们带来空前便利。
挑战一：大数据行业发展良莠不济 我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。
大数据时代的数据分析技术面临的挑战
1、大数据时代的数据分析技术面临着一些新的挑战，主要有以下几点。（1）数据量大并不一定意味着数据价值的增加，相反这往往意味着数据噪音的增多。
2、大数据的普及带来了诸多挑战，以下是其中一些：数据质量问题：大数据中存在着数据质量问题，如数据不完整、重复、错误等。这些问题会导致数据分析和决策的错误，从而影响企业的运营和发展。
3、这个要求从技术层面上来说问题不大，关键是随着大数据应用范畴的拓展，大数据分析工具能否赶上市场需求的步伐。数据可视化技术（末端展示）数据可视化可谓是新时代数据分析工具必备的功能了。