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如何应用供应链大数据?
大数据可以通过线上线下相结合的方式来赋能。线上方面，大数据可以帮助企业进行精准营销、用户画像、推荐系统等，提高销售效率和用户满意度。线下方面，大数据可以应用于供应链管理、智慧物流、智能制造等领域，提高生产效率和品质。
了解和优化业务流程 大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
以前我们对数据的分析初步是说发生了什么事情我知道，未来我们要知道将会发生什么，而且是按照我们的意志发生，这就是数据对供应链应用的过程。
供应链大数据可以帮助企业做以下几个方面的决策： ***购决策：利用供应链大数据，企业可以进行供应商评估、价格分析、供应商选择等活动，更好地制定***购***和决策。
了解和优化业务流程 大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。人力***业务流程也在使用大数据进行优化。
企业中的大数据应用如何落地
1、首先，当前大数据的技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用的初期，而大数据主要的落地应用场景就是广大的传统企业，所以大数据技术也是产业互联网的核心技术之一。
2、具备可以支撑数据分析的应用系统。我们都知道企业在发展过程中会产生一定的数据量，而这些数据的来源则是企业内部的信息化系统，首先需要具备可以支撑分析的应用；实现企业内部数据治理。
3、首先，数字化转型要想有效落地，需要建立数据中台。数据中台是以数据为核心，面向各业务场景和业务需求，而构建起来的一套数据体系。
企业如何基于信息化发展大数据?
1、最后，对于企业来说，要想运用大数据技术需要有三个过程，其一是搭建完善的信息系统；其二是搭建物联网系统；其三是搭建相应的大数据团队。
2、信息化体系要落实并匹配业务战略。信息化落实业务战略往往容易成为一句口号。信息化作为一种投资，必然追求回报，因此信息化战略规划必须上升到如何落实企业战略的高度上来，需要对企业战略解码与深度解读是工作的前提。
3、企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。
4、运用大数据战略实践的关键问题不是数据规模或高精尖技术，而是如何利用数据迅速产生价值，如何用数据改变企业的经营管理方式。企业越早从数据中洞察事实，并据此快速做出行动越早受益。
如何利用大数据服务于产品运营?
1、中移互联网大数据平台-利用数据驱动运营 中移互联网大数据产品有数通过专业的SDK数据***集，经过大数据平台服务分析，提供专业的运营数据分析、用户画像分析、渠道分析、以及自定义***分析等，实现数据化管理与运营。
2、树立大数据思维，转变经营管理模式。优化专业人才队伍，提升对数据收集、挖掘与分析的能力。加强基础设施建设，积极推进共享模式。提高风险管理水平，确保企业与客户信息安全。①客户个人数据管理。②企业数据管理。
3、社交化营销-善融商务 人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。
4、帮企业了解用户 大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。
如何用大数据分析创造商业价值
通过运用大数据（与原有的企业***集成），我们可以对客户或其他商业实体（产品，供应商，合作伙伴）实现360度全景分析，分析的维度属性从几百个扩展到几千个。新增的粒状细节带来更准确的客户群细分，直销策略和客户分析。
可以利用大数据对“人”进行画像 通过人的数据对于人的需求或者潜在需求做出判断，从而及时精准地为人提***品/服务，获得商业利益。 “大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的***取独特的行动。
征信服务，反欺诈服务等。通过对已有的数据进行包装，提供数据服务，从而实现数据的价值。比如提供有偿的开放数据平台服务、精准营销服务、查询服务、反欺诈服务等等。
使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。技术价值 大数据，根本上与数学、统计学、计算机学、数据学等基本理论知识无法分割，技术水平突飞猛进给数字领域带来最直接的跃进。