本文目录一览：
大数据分析平台
1、大数据平台是一种通过内容共享、资源共用、渠道共建和数据共通等形式来进行服务的网络平台。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析。
2、分析价值：明确数据分析的价值，通过大数据的分析，能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势，从而帮助企业及时做出正确的决策，从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。
3、大数据分析平台比较好的有：Cloudera、星环Transwarp、阿里数加、华为FusionInsight、Smartbi。
4、Smartbi 大数据分析工具就可以轻松的帮您解决数据分析的难题，您无需太多的技术就可以零编码掌握，拖拽化模式简单易上手。
国内有哪些做的比较好的大数据平台,你怎么评价?
1、大数据存储硬件类，浪潮。浪潮是很老牌的IT公司，在大数据方面一直稳扎稳打研究存储，在大数据存储方面国内领先。云端大数据，阿里巴巴。这个不多说，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。
2、帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。
3、大数据分析平台有思迈特软件Smartbi：思迈特软件Smartbi是企业级商业智能和大数据分析品牌，经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。
4、而在这里面，最耀眼的明星当属Hadoop，Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台，EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都纷纷投入了Hadoop的怀抱。
5、思迈特软件Smartbi是国内比较好的数据分析软件。思迈特软件Smartbi（思迈特软件Smartbi） 的功能也非常完善，报表、填报、BI 一应俱全。这也是国内产品的标配能力。
6、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。
数据科学平台有哪些?
国内一些常见的数据科学平台有：DataCastle： DataCastle 是一个专注于数据竞赛和数据科学挑战的平台，为数据科学家提供了丰富的数据集和竞赛项目，用于实践和展示数据分析和建模能力。
DataCanvas：DataCanvas是一种企业级的数据科学平台，帮助用户从数据中发现洞察和价值，进行数据挖掘和分析。蓝湖数智：蓝湖数智是一家提供数据智能技术和解决方案的公司，其数据智能平台涵盖数据整理、可视化、分析和挖掘等功能。
Kaggle： Kaggle 是最知名的数据科学竞赛平台之一，提供多种数据挑战，涵盖各种主题，由业界专家和爱好者共同参与。
Kaggle（https：//）：Kaggle是全球最大的数据科学竞赛平台，汇集了全球范围的数据科学家和机器学习专家，提供各种竞赛任务和丰厚的奖金。
作为另一款大数据处理必要工具，Rapidminer属于一套开源数据科学平台，且通过可视化编程机制发挥作用。其功能包括对模型进行修改、分析与创建，且能够快速将结果整合至业务流程当中。