大数据特点不包括下面哪一项(大数据特征不包括什么)

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大数据的特性除以下几点之外均不包括 Volume（大量）：指数据规模非常大，超出了传统数据库处理能力的范围。Velocity（高速）：指数据产生、传输、存储的速度非常快。

本题考查大数据。大数据的特性包括：数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。

大数据的特性不包括应用领域广。大数据的特征如下：（1）数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。

选择答案D，完整的题目D选项是价值密度高。所以选择答案D，因为大数据的数据价值密度不是很高，可以用低来形容。

大数据的显著特征不包括数据价值密度高。大数据的显著特征数据规模大、数据类型多样、数据处理速度快；大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。

在莱尼的理论基础上，IBM提出大数据的4V特征？得到了业界的广泛认可。

机密性。机密性数据机密性是指数据不被授权者、实体或进程利用或泄露的特性。为了保障大数据安全，数据常常被加密。

在莱尼的理论基础上，IBM提出大数据的4V特征？得到了业界的广泛认可。

你好很高兴回答你的问题大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

价值密度低（Value）第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

Vulnerability（数据易受攻击）。原因是它强调的是数据的安全性和风险问题，而不是数据自身的属性或特征。数据的5V特征是对大数据本身的一种描述和总结，旨在帮助人们更好地理解和应用大数据。

1、大数据的特性除以下几点之外均不包括 Volume（大量）：指数据规模非常大，超出了传统数据库处理能力的范围。Velocity（高速）：指数据产生、传输、存储的速度非常快。

2、．大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。

3、综上所述，大数据的主要特征既包括了高度多样化、高速性和实时性，也包括了高度可扩展性和数据价值的高度挖掘性。这些特点将在未来越来越成为数据分析与处理的重要指标。

4、大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

5、大数据具备以下4个特性：一是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。二是数据类型多样。

本题考查大数据。大数据的特性包括：数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。

业界通常用Volume、Variety、Value、Velocity这4个V来概括大数据的特点：①数据体量巨大（Volume）。IDC研究表明，数字领域存在着8万亿吉字节（GB）的数据。企业数据正在以55%的速度逐年增长。

大数据的特性不包括确定性。大数据的特性有容量、种类、速度、可变性、真实性、复杂性、价值。容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。种类（Variety）：数据类型的多样性。