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大数据平台是什么?什么时候需要大数据平台?
1、什么时候需要大数据平台？简单的说就是当数据总量大到传统单机数据解决方面没办法存储，分析，计算时就要用到大数据平台。
2、而大数据服务平台则是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台，然后通过在线的方式来提供数据***、数据能力等来驱动业务发展的服务。
3、大数据平台：是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。大数据平台是为了满足企业对于数据的各种要求而产生的。
4、很多商业大数据平台都是基于Hadoop构建的。大数据的核心是数据价值化。是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
5、迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。2．多样。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。
大数据存储需要具备什么
第三，存储系统的性能要求很高。在多通道并发存储的情况下，它对带宽，数据容量，高速缓存等有很高的要求，并且需要针对***性能进行优化。第四，大数据应用需要对数据存储进行集中管理分析。
存储：大数据需要大量的存储空间，因此需要使用多个高容量的硬盘或者固态硬盘（SSD）来存储数据，建议使用 RAID 阵列来提高数据安全性和读写速度。网络：使用高速网络连接，如千兆以太网或者更高速度的网络连接，以便快速传输数据。
学大数据需要具备的基础是数学基础、统计学基础和计算机基础。
有容乃大由此看来，大数据存储的首要需求存储容量可扩展。大数据对存储容量的需求已经超出目前用户现有的存储能力。我们现在正处于PB级时代，而EB级时代即将到来。过去，许多企业通常以五年作为IT系统规划的一个周期。
数据处理和数据应用。数据存储：大数据需要大量的存储空间来保存各种类型的数据，包括结构化数据。数据处理：大数据需要强大的计算能力来处理海量的数据。数据应用：大数据需要应用程序来从数据中提取有价值的信息。
掌握大数据的关键是删重和压缩技术。通常大数据集内会有70%到90%的数据简化。以PB容量计，能节约数万美元的磁盘成本。现代平台提供内联(对比后期处理)删重和压缩，大大降低了存储数据所需能力。
学数据科学与大数据专业需要什么配置的电脑?
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对于大数据专业的学生和从业人员来说，电脑是他们进行数据分析和处理的主要工具。大数据需要处理庞大的数据集，进行复杂的算法计算和模型构建。这些任务对电脑的计算能力和内存要求很高。
First thing first。用4k左右买一个上一代的中高配Surface Pro。剩下的钱，做投资赚下一台电脑的钱，做应急基金，给爸妈买点什么，给家里添点什么，都行。