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什么是大数据测试?
1、测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。在大数据测试中，QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。
2、大数据测试需要学什么需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
3、大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
4、大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。特点：大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。
性能测试的内容
1、性能测试包括基准测试、负载测试、压测试、并发测试。基准测试 在给系统施加较低压时，查看系统的运状况并记录相关数做为基础参考。
2、性能测试类型包括负载测试，强度测试，容量测试。负载测试- 核实在保持配置不变的情况下，测试对象在不同操作条件（如不同用户数、事务数等）下性能行为的可接受性。
3、测试服务器的性能指标是否在用户的要求范围内，用于确定系统所能承载的最大用户数、最大有效用户数。关注不同用户数下的系统响应时间及服务器的资源利用率。
gtx1660和gtx1050ti比较
GTX1050ti显卡采用GP107-400核心，制程工艺14纳米，核心频率1290/1392MHz，拥有768个CUDA核心，显存容量4096MB，显存频率7000MHz，显存带宽112GB/s，显存位宽128bit，TDP功耗75W。
GTX1060 6G性能比GTX1050Ti显卡强70%以上，玩绝地求生等大型3D游戏的画质效果更好。不过这两款显卡现已过时，分别被GTX1650S/1660、GTX1650所替代。
具体如下：为了比较直观的了解gtx1060与gtx1050ti显卡的区别，以图片的形式罗列出两者的参数。GTX1060的性能比GTX1050TI要强10%左右，GTX1050TI只是GTX1050的加强版而已。
根据查询相关信息显示1050设计功耗为75W，1660设计功耗为120W两者相比少了45W。GTX1050TI采用GP107-400架构，CUDA数量为768，核心频率1354MHz每1468MHz-7000MHz，显存位宽为128bit，显存容量为4GBGDDR5，设计功耗为75W。
以获得更好的散热效果。盈通GTX1050Ti 这款显卡在高强度、轻量材质打造保障显卡整体强度的同时，减轻显卡PCB和主板插槽承重，让系统结构长久稳定。无需外接电源，减少功耗，高效节能的同时，保持优异性能。
GTX1650显卡的CUDA单元为896个，并且在显存上也是从6GBDDR5降到了4GB。在性能表现中，全新的GTX1650显卡相对比GTX1050TI显卡在跑分上提升大概25%左右，在游戏方面，基本可以畅玩目前市面上的绝大部分的主流游戏。