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大数据常见的应用场景有哪些?
1、大数据应用场景有城市管理，电信，金融 电视 数字化医疗，石油化工，农林水务，工业自动化，公共安全，侦查，定位，监控，评估，电子支付，风险控制，交易，订单，跟踪，识别，消防，定位，调度，设备，安全，节能。
2、大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：精准营销、风险管控、决策支持、效率提升、产品设计等。
3、大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、***等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。
大数据的应用
1、大数据的应用是以大数据技术为基础，对各行各业或生产生活方面提供决策参考。大数据，英文称BigData，指的是所涉及的资料数据量已经大到无法用常规主流数据分析工具，在合理时间内分析整理出有用信息的数据。
2、大数据的应用有：构建知识图谱，追踪传播路径；大数据构建疫情发展模型；大数据挖掘疫情舆论等。
3、大数据的应用：了解和定位客户、了解和优化业务流程、提供个性化服务。了解和定位客户 这是大数据目前最广为人知的应用领域。
4、大数据的应用领域有医疗、金融、电子商务、生物技术、零售、交通等。医疗 大数据在医疗行业的应用使得看病变得更简单、方便。
5、大数据应用 医疗领域：医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等，***一声进行临床决策，规范诊疗路径，提高一声的工作效率。
6、大数据处理分析成为新一代信息技术融合应用的节点。现在移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，它们能够连续产生大量的数据。大数据信息产业是持续高速发展的新引擎。
大数据在生活当中有哪些应用?
大数据在生活中的应用有：农业互联网、金融业互联网、电子商务、医疗器械行业、零售业大数据、生物科技等。
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
大数据在金融行业的应用 金融行业应该是运用大数据技术最频繁的一个行业，证券和银行经常会运用大数据技术进行数据分析，通过对数据的监控和分析，有效规避风险。
大数据改善校园生活实现“刷脸”结算、实时监控、智能快递。大数据在医疗行业，改善人民健康状况。当大数据应用于医疗行业解决民生问题时，可对区域性疾病发生情况提供技术支持。大数据在就业方面，解决失业再就业问题。
电商行业 电商行业是最早将大数据用于精准营销的行业，它可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理，这样有利于美好社会的精细化生产。随着电子商务的越来越集中，大数据在行业中的数据量变得越大，并且种类非常多。
