大数据时代下,传统商业模式该如何变革
1、博商观点：在大数据时代，个性化将颠覆一切传统商业模式，成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。
2、随着大数据时代的深入发展，大数据带来的改变是全方面的，尤其是在商业领域，大数据蕴含巨大商业截止，从目前来看，大数据正改变传统商业模式，在这个过程中，中国的市场潜力是巨大的。
3、提高市场覆盖率：通过数字营销，企业可以通过搜索引擎、社交媒体等平台，扩大品牌的曝光度和影响力，提高市场覆盖率。
4、传统行业不会被淘汰，但传统模式必将淘汰 即便到了今天，还是有很多人在说互联网经济是泡沫，电商模式是炒作，还认为这个是不良风气，国家一定会出面调控，坚定地认为实体和传统才是根基，永远不会被淘汰。
5、大数据的价值不仅体现在对金融机构财务相关指标的直接影响上，也体现在对商业模式变革的推动能力上，即不断引发传统金融机构的内嵌式变革。大数据从四个方面改变了金融机构传统的数据运作方式，从而实现了巨大的商业价值。
6、除了思维的困境，数字化运营人才的匮乏也是显而易见的，企业的数字化转型需要既懂数字化又懂传统商业模式的人才。最后就是架构不符的问题，在转型过程中，企业的组织架构应当做出调整从而更好地适应数字化时代的新形势。
大数据时代的电子商务模式发展分析
1、大数据时代的电子商务发展 互联网+时代，电子商务借助于大数据时代的数据整合能力，使得其更容易、更方便地进行各个行业信息与资源的共享，与此同时，数据的经济效益也得到明显地提高。
2、同时大数据技术对于企业的电子商务管理模式，是一个巨大的创新，大数据技术大大提高了企业的智能化程度，通过数据分析，让电子商务企业的管理决策者意识到了大数据的意义和价值。
3、一是，电商企业通过大数据应用创新商业模式大数据的重要趋势就是数据服务的变革，把人分成很多群体，对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。
4、互联网O2O营销模式 O2O的全称是Online To Offline，也就是一种“线上线下结合”的电商销售新模式。O2O营销模式最初是针对本地生活服务领域，但是随着移动互联网市场的发展，O2O营销已逐渐朝着人们生产生活的各个领域渗透。
大数据的价值及商业模式探寻
因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。
大数据挖掘商业价值的方法包括： 对顾客群体细分，然后对群体量身定制采取特别的服务。 运用大数据模拟现实环境，找出新的需求和提高投入的回报率。
能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。业务领域 大数据也更多的帮助业务流程的优化。
以数据为导向的方法并不仅限于以上领域。对于亚马逊来说，大数据意味着大销售量。数据显示出什么是有效的、什么是无效的，新的商业投资项目必须要有数据的支撑。 对数据的长期专注让亚马逊能够以更低的售价提供更好的服务。
第帮助企业进行商业模式的改革 新型的商业模式不断的出现，对于新的市场机会的出现，大数据可以帮助企业获得更好的产品，新的业务模式也需要企业的商业模式进行支持，抓住机会，企业就可以进行更多的产品和服务的创新。
大数据时代的商业法则
企业战略布局以及资源配置的环节，可以通过大数据找到更加贴近事实的一句，同时对于面临互联网压力之下必须转型的传统企业提供与时俱进的契机。
以数据为导向的方法并不仅限于以上领域。对于亚马逊来说，大数据意味着大销售量。数据显示出什么是有效的、什么是无效的，新的商业投资项目必须要有数据的支撑。 对数据的长期专注让亚马逊能够以更低的售价提供更好的服务。
法则15--大数据价值不在大，而在于挖掘能力 维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候，要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。
博商观点：在大数据时代，个性化将颠覆一切传统商业模式，成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。
以下是互联网世界的9大商业底层思维，20条运行法则： (1)用户思维：强调对经营理念和消费者的理解。用户思维包含得“***丝”者得天下、兜售参与感、用户体验至上3个法则。
大数据挖掘商业价值的方法包括： 对顾客群体细分，然后对群体量身定制采取特别的服务。 运用大数据模拟现实环境，找出新的需求和提高投入的回报率。