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为什么高德、百度一类的地图软件可以最快地知道各地道路的路况,有人给科普下吗?
目前国内导航软件前两名还是高德和百度,高德本身就是专业的地图导航起家,百度导航是随着百度搜索引擎功能成长起来的,现在腾讯也跟着做导航,相对来讲占比比较低,大家还是更加喜欢用高德或者百度导航,在国内能把导航做好是一件非常难得事情,首先国内地大物博,范围跨度极大,而且中国基建能力极强在很短时间内道路就会有非常大的变化,如果更新不及时就会被骂娘,所以收集一手的信息也是地图导航企业最重大的任务。
地图软件如何最快获取各地路况
通过交管所提供的监控录像。交通部门由于在全国范围内布设了大量监控录像,以及大量的电子警察,这些都是识别道路信息的有力依据,而且现在很多车辆上强制安装的定位系统,像中国的北斗系统已经预置在卡上,这样通过采集定位图就可以抽取一部分有用的信息,然后把数据抽象到大数据中集中抽样。像各地的出租车,公交车都能通过定位系统记录路线图这些都是补充地图信息的有力依据。
通过自家的采集车。只要是做地图导航都会有自己的数据采集车,内置了很多设备主要有录像,GPS,激光仪如果发现那边有重大的数据失误,或者修路的变动直接公司内部的车直接就到目的地采样,在平时也会抽样采集数据和别的渠道收集上来的数据做对比,特别对于交通要道的变动,当然自家的采集车只是在关键时候或者抽样的使用,不可能作为主流的版本来使用。记得有段时间高德为了让地图更加完善,在一些比较偏的农村地区找了很多退休的老爷子在记录当地的位置以及标记性建筑物,结果这种一旦出现失误或者更新不及时很可能把人给导向田间不知名的小路,还真是有次被高德这样误导的经历,从来就换用百度地图了,当然任何地图软件都有可能出现偏差,不可能一概而论。
通过众包方式让用户自行上传数据。这种是主要的数据更正来源,通过各种渠道收集上来的数据然后定位追踪修正数据,当然有些数据属于被动参与,有些可以主动参与,甚至可以上传真实的路况还能获取奖励。相当于把数据收集下放给个人,然后根据人的移动速度和轨迹判断路况,当然不是直接就录入到真实的数据库,还要经过多方位的验证得出,这是地图数据主要来源点。
当然还会有一些专门给地图导航公司提供采集数据的公司,所以地图数据的来源都不是单一的,多方面汇总起来就成为最终使用的地图软件,做地图软件门槛还是相对比较高,在国内范围内还是高德和百度为主,别的地图市场占比还是非常有限,无论从大众的使用习惯还是大数据这两家占据绝对的优势,这也不是普通小公司能够玩得转的,当然在汽车里面也会预装一些离线的地图,这种由于更新不需要很及时可能还会有一定的市场,只需要每隔一段时间更新一次就可以了,毕竟实时更新的成本不是一般企业能够承担起,希望能帮到你。
很简单,是因为前方车辆也在用同样的导航软件,并且实时回传车辆位置和行驶速度。
去年,到新疆自驾回程穿越星星峡时,高德地图突然提示前方道路拥堵,车辆行驶缓慢。但是当我行驶到导航软件提示的路段时,却一辆车也看不到、道路畅通。当我越过前面的山坡,进入下坡路段时,才发现前方有三辆大货车在行驶。“道路拥堵”的提示应该是大货车之前正在低速爬坡——显然有货车司机也在使用高德地图。
类似的拥堵提示,同样出现在前方有检查站的路段,当我行驶到检查站时发现只有两三辆车,而道路完全畅通。原因应该是前方这几辆车长时间停在检查站不动,导航软件就误以为严重拥堵。
高德也好,百度也罢。之所以很快的知道各地道路情况。只有1个公开的秘密:所有开启导航的司机实时提供位置信息。后台GIS大数据分析,人工确认较正。为什么这么说呢?我给简单科普一下:
导航地图的紫、红、黄、绿拥堵线
导航地图告诉我们道路拥堵情况,都是通过颜色来告诉我们。
紫色代表道路严重拥堵;
红色代表道路行车拥堵;
黄色代表道路行车缓慢;
绿色代表道路行车通畅;
导航地图生成这个地图拥堵信息,大致分为四个步骤:
①、司机主动联网共享位置信息
司机开启导航(一般都是在线导航),GPS开始获取位置信息,并联网将你的位置信息共享给了导航地图的后台GIS系统(地理信息系统)。
如果司机不联网,用离线导航。那么导航地图就完全抓瞎。当然司机也抓瞎,因为你离线导航,你也不能获得道路拥堵情况,也不能知道违章抓拍摄像机位置。这样一来,司机不想抓瞎,就还是会选择联网。继续为地图公司提供位置信息。这也是传统车载导航没落的原因。
②、平台奖励司机主动爆料道路情况
为了使平台的道路拥堵情况更准确,平台公司都会鼓励司机爆料路况,并对真实的爆料给以奖励。这样就相当于广大司机又充当了路况勘测员。那平台如何来确认路况是否拥堵呢?这里就会用到大数据分析和人工确认。也就是下面的第三和第四步骤。
③、高德、百度后台GIS系统大数据分析
后台GIS系统获得了大量的司机联网提供的位置信息,就会结合地图的位置信息,进行关联匹配并大数据分析。比如:将车辆的位置(经维度、高度)和道路的位置以及建筑物的位置进行匹配关联,可以计算出单位面积的车辆数量。同时,实时的车辆位置信息,可以计算出的车辆行驶速度。通过车辆行驶速度快慢即可判断道路的拥堵情况。
★通过以上这些信息已经能够判断出道路的拥堵情况了。绿色通畅和黄色缓慢就用这个就可以推送给用户了。至于红色拥堵和紫色严重拥堵,这个对用户决策影响比较大,所以,一般地图公司还会结合人工确认来校正。
④、大数据结果和爆料路况会采用人工确认校正
对于红色拥堵和紫色严重个拥堵,地图公司都会对位置信息正好在附近的司机进行推送信息。提醒司机这里道路拥堵,并询问情况是否属实?那路过的热心司机就有可能会帮忙确认。
那很多小伙伴会说司机不确认咋办呢?对于地图公司来说很简单,就是“大数原则”。它会推送给很多路过的司机,这个不确认,总有确认的。如果依然没有确认,它就推送给下一批路过司机。最意外的情况如果没有一个司机确认,那平台就按照大数据分析的结果显示颜色给用户。如果是错误的,在使用的用户就会发现,部分用户就会去反馈。平台可以根据反馈情况来确定。
总结
通过以上方法,导航地图公司就通过司机的导航软件和司机爆料来采集数据,用自己的GIS系统来大数据分析,并通过推送司机帮忙确认校正。
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