大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于机器网络流量分析方法的问题,于是小编就整理了1个相关介绍机器网络流量分析方法的解答,让我们一起看看吧。
互联网运营的数据分析如何做好?
一、数据分析是什么?
根据分析目的,用适当的分析方法及工具,对数据进行分析提取有价值的信息,形成有效结论的过程。
二、数据分析的作用
- 通过观察当前数据知道当前发生了什么?
- 通过具体数据,进行拆解,深究问题发生的原因
三、数据分析的应用场景
- 运营:活动运营、内容运营、商品运营、用户运营:用户分类、用户生命周期
- 产品:产品体验、产品调研、用户需求调研
- 市场:商务合作效果、渠道推广效果、投入产出比
四、数据分析的能力要求
1. 数据敏感性
2. 对数据的应用能力
3. 数据解读能力,直击核心
4. 熟练使用数据分析工具
5. 统计分析能力
6. 良好的逻辑思维能力
7. 对业务的深刻理解
五、数据分析不同阶段的能力表现
入门:能解决基础问题
深度理解各个数据指标代表的含义,并且能够及时发现数据中的问题和机会。
能够熟练运用各种数据分析工具,分析数据中心的问题,提出有价值的意见和建议
进阶:能深度分析
快速、准确、深度理解数据代表的含义,并且能够快速找到问题的根源。
能够根据不同的数据分析需求,选择不同的分析维度,对数据进行挖掘,发现其中存在的逻辑,为业务提供前瞻性的数据建议
专业:分析更加深度和广度
常用的数据分析模型
1. QQ模型——质量、数量
对一个项目成果的评估,我们可能会比较看重数量上是否达标,而往往会忽视掉质量。所以,QQ模型,注重的是从质量、数量两个维度一起考量。
2. 用户行为理论
从用户行为这个维度来看数据成果,从认知到忠诚是逐一递进的关系,当用户行为满足“忠诚”级别,且相关数据乐观时,则项目效果最优。
认知:网站访问:PV、UV、访问来源
熟悉:网站浏览:评论停留时长、跳出率、页面偏好
站内搜索:搜索访问次数占比
试用:用户注册:注册用户数、注册转化率
使用:用户登录:登录次数、访问登录比;用户订购:订单数、转化率
忠诚:用户粘性:回访者比例;用户流失率
3. 5W2H分析法
what:产品提供什么服务、用户的核心需求是什么?
who:谁是目标用户?用户有什么特点?
where:用户一般在什么场景下使用产品?
why:用户为什么要使用产品?产品有什么地方吸引用户?
how:用户如何使用产品?用户使用路径
how much:用户花费的金额:付费用户的比例
4. AARRR模型
用户获取:用户获取成本、用户来源渠道
用户激活:定义用户激活行为、用户激活率、激活漏斗转化率
用户留存:用户生命周期、用户留存率、不同用户分组率
用户收入:付费用户数、付费用户占比、平均付费金额
用户推荐:推荐用户数、推荐转化率、被推荐转化率
5. RFM模型
6. 人货场模型(零售行业的概念)
常用数据分析方法:
1)对比分析法:
- 时间对比:同比、环比、变化趋势
- 空间对比:不同城市、不同产品对比
- 目标对比:年度目标、月度对比、活动目标
- 用户对比:新用户和老用户、注册用户和未注册用户
- 竞品对比:渠道、功能、体验流程、推广与收入
- 分组分析法:不同时间分组、不同产品类型分组、不同用户类型分组、不同渠道分组
用户数据分析的信息多样化,且各种类型数据之间的差异较大,用于分析不同类型数据之间得到差异,经常与对比分析一起使用。
2)逻辑树分析法
漏斗图分析:用于发现某个行为路径中的问题
3)矩阵关联法
当你判断某个事物有多重属性时,且各个属性之间没有直接的关联性,需要根据多重属性判断事物的结果。
优化渠道推广结构、节约成本,以达到最低成本做到最高推广效果。
作者:ayura
链接:https://www.zhihu.com/question/62320831/answer/197300885
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
新手运营,可以去上黄有璨三节课三节课-互联网人的在线大学 的运营课程。如果有一些基础的话,建议从P2开始上。从课程设置就可以看出来,无论是运营的底层逻辑,还是文案、用户、或活动,现在运营的每一个模块都离不开数据的。基本上如果你的每一个运营动作,都能遵循“调查-策划-行动-反馈”这一流程,也就是说,不断从数据中获得灵感,从数据中获得经验,并付诸下一次行动之中,你就算不会成为大神,也会处于不断的成长与提高之中。
- 书籍推荐
同样,书籍的话,他的《运营之光》也蛮不错,适合新手阅读。
- 其它知识来源
此外,当然要多上上知乎、人人都是xxxx等等,英文好的话,再看看hubspot,耐心学,都有不少干货~
最后重中之重的,是要分享一下我自己的数据运营看板。希望能对你有所帮助。
PS:所有看板制作自:数据观|新一代商业管理云 我觉得它对于运营人员来说最大的意义,就是可以把运营过程中的各种渠道、各个模块使用的工具,比如百度推广、金数据、伙伴云表格、微信公众号等等,都连接到数据观的数据中心,一手数据直达一手分析,从此告别每天倒数据拼表!
我的运营管理总看板
这个看板是我每天打开电脑都要看的一块板子,也是我向老板做每日运营简报的时候会用的板子,里面囊括了一个运营人员最关心的关键指标,同时这些问题也是老板最爱问的 (*゚▽゚*)
首先4个KPI图:
- 图1展示的是我花在各个推广渠道的推广总费用(也就是老板爱问的:昨儿又花了多少钱啊?)
- 图2展示的是吸引来的用户,在我产品上花了多少钱(也就是老板爱问的:效果怎么样?——虽然他问的是效果,但是绝对不能用‘很好’‘不错’‘一般’这种字眼应付他,告诉他数字,显人靠谱)
- 图3是新增用户量(也就是老板爱问的:来了多少人?)
- 图4是付费用户量(也就是老板爱问的:其中多少人付费了?)
接下来是一个漏斗图:
漏斗图一般用在销售领域,但是,在非常注重转化的运营领域也同样适用哦!你可以看到各个环节的人数变化,我这里面计算的是 新增访客数-新增注册人数-新增购买人数-新增复购人数。在这个漏斗中可以看出访客到注册这个环节,转化不是很好,我就可以告诉老板,接下来我要优化访客着陆页以及注册流程,以提升注册人数blah blah~
再来就是各种付费渠道的投资回报率了:
作为新手运营你一定要知道你老板最在乎的三个字母是什么:张开嘴巴跟我念——R~O~I~
这仨字母就是投资回报率,其实这是个谁花钱谁都会琢磨的问题——我这几笔钱花的值么?哪一笔最值?哪一笔可以不花?
有了这个柱线图你就可以看的非常清楚了。
到此,以上就是小编对于机器网络流量分析方法的问题就介绍到这了,希望介绍关于机器网络流量分析方法的1点解答对大家有用。