C/C++大数据处理:10Gtxt数据库文件
include string.h define MAX ********10 int index_KMP(char *s，int n，char *t，int pos)；//利用模式串的t的next函数求t在主串s中的第pos个位置之后的位置的KMP算法（t非空，1=pos=Strlength(s)）。
最简单大文件分割成小文件，加缓存分批读取小文件进行处理，处理结果存储起来，再将每个小文件处理结果综合起来。当然具体问题具体分析，这是最基本的思路。
***集 大数据的***集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。
C语言大数据问题
float 有效数字6-7位 double 有效数字15位 MS VC++ 0 整型可以用 _int64 型 ， 但也不能满足 2的64次方精度。
只要内存够大，可以读取2万行数据的，我上次写了个程序读取了240万条数据到内存之中。你只要用getline函数，和strtok函数配合使用就行了，只能读取6000行数据可能是你程序写的有问题。
如果你不想把硬盘搞坏，不要直接操作文件读写排序，大数据而且速度也会很慢。建议把文件数据读入到动态分配内存，再进行数据排序，排序完成后，再写入到文件，这样做速度性能快。
最简单大文件分割成小文件，加缓存分批读取小文件进行处理，处理结果存储起来，再将每个小文件处理结果综合起来。当然具体问题具体分析，这是最基本的思路。
大数据经典算法解析(1)一C4.5算法
为了解决过拟合，C5通过剪枝以减少模型的复杂度。
每一个事物作为一个单独存在的类别的时候，信息增益往往会很高，但是这样进行划分并没有什么意义)，为了减少这种偏好可能带来的不利影响，著名的C5算法并不是直接使用信息增益，而是使用增益率(gain ratio)来选择最优的划分属性。
k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。
C5 C5算法是由Ross Quinlan开发的用于产生决策树的算法[1]，该算法是对Ross Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C5算法主要应用于统计分类中，主要是通过分析数据的信息熵建立和修剪决策树。
C5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。 K-means算法：是一种聚类算法。
C5算法产生的分类规则易于理解，准确率较高。不过在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，在实际应用中因而会导致算法的低效。
怎么用c语言处理大数据?
大数处理一般就两种方式，一种是整型的方式，保存绝对准确值 在不出现溢出时，运算结果完全准确。当范围超过最大整型范围时，就需要用数组了 另外一种就是浮点数的方式，通过保存底数和指数的方式，以一定精度表示近似值。
=== 再要精确，要写大数运算程序，用字符串存放数字，很容易去掉最左的符号位。或 等 64位 计算机上 新的编译器出现和应用。
建议看你的数据在哪里存储的，分批读取。比如是文件的话，你可以设置数组大小1000，然后分批读取，直到文件结尾。其他的也类似，都可以判断数据是否读取完毕了。
怎么用C语言代码实现超高精度的大数据除法运算?要求结果保留到小数点后...
1、在c语言中附法是整除运算，比如a/b，表示a中有几个b。示例：3/2=1 //这是取整运算，即3中有1个2。要保留小数，需要将结果表示成浮点数类型。
2、C语言编译器。首先，打开C语言编译器，新建一个初始.cpp文件，例如：test.cpp。在test.cpp文件中，调整C语言代码：double c；c=0 * a/b；。编译器运行test.cpp文件，此时成功将除法保留2位整数输出。
3、首先C语言中没有“实数”的定义，但是可以通过定义变量类型和强制类型转换来保留小数部分。
4、eg： 保留小数点后第二位：定义一个double型的变量。先乘100。加零点五。（此刻的小数点第三位加了零点五后，该进位和该舍掉 其实此刻为小数点第一位。）强制转换： x=（int）x。
c语言处理文件里的大数据
万多的数据并不算很大（当然，这要看每条数据有多大），普通的文件处理就行，开辟数组，读取文件即可。如果整个文件达到几十M甚至更大，可以使用二进制读写，fread、fwrite等。
最简单大文件分割成小文件，加缓存分批读取小文件进行处理，处理结果存储起来，再将每个小文件处理结果综合起来。当然具体问题具体分析，这是最基本的思路。
有三种方法可以实现，分别如下：第1种、将文件中数据读入内存中，修改后，清空源文件，存入新数据。第2种、以读写的方式打开文件，将文件指针移动到要修改的地方，写入新数据。新数据将会覆盖掉旧数据。
***定文本文件，全部是 int 数据，空格 分隔。FILE *fp；int i =0， n；fp = fopen(jsz.txt，r)； //打开文件，用来读。