本文目录一览：
- 1、搜索引擎常用的中文分词的方法有哪些
- 2、中文分词的基本信息
- 3、中文分词
搜索引擎常用的中文分词的方法有哪些
1、分词算法常用的两种运行方式：用户搜索及匹配。例如：我们在百度搜索一个词 “手机回收”，那么百度会先把这个词分为手机和回收两个词这个时候呢百度会先在库中搜索手机这个词然后进行第一轮的筛选。
2、中文分词是其他中文信息处理的基础，搜索引擎只是中文分词的一个应用。其他的比如机器翻译（MT）、语音合成、自动分类、自动摘要、自动校对等等，都需要用到分词。
3、常用的几种机械分词方法如下： 1)正向最大匹配法(由左到右的方向)； 2)逆向最大匹配法(由右到左的方向)； 3)最少切分(使每一句中切出的词数最小)。
4、当前百度搜索引擎分词主要采用字典匹配和统计学这两种方法。
中文分词的基本信息
存在中文分词技术，是由于中文在基本文法上有其特殊性，具体表现在：1．与英文为代表的拉丁语系语言相比，英文以空格作为天然的分隔符，而中文由于继承自古代汉语的传统，词语之间没有分隔。
中文切词(又称中文分词，Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。
基于统计的分词模型其主要思想是把每个词看作是由词的最小单位的各个字组成的，如果相连的字在不同的文本中出现的次数越多，就证明这相连的字很可能就是一个词。
汉语分词是由计算机自动识别文本中的词边界的过程。从计算机处理过程上看，分词系统的输入是连续的字符串（C1C2C3……Cn），输出是汉语的词串（W1W2W3……Wm）， 这里，Wi 可以是单字词也可以是多字词。
中文分词，即 Chinese Word Segmentation，即将一个汉字序列进行切分，得到一个个单独的词。
而百度中文分词就是把词按照一定的规格，将一个长尾词分割成几个部分，从而概括一段话的主要内容。在百度中文分词中，百度强调的是：字符串匹配的分词方法。
中文分词
中文切词(又称中文分词，Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。
中文分词主要有三种技术，分别为：基于统计的分词模型其主要思想是把每个词看作是由词的最小单位的各个字组成的，如果相连的字在不同的文本中出现的次数越多，就证明这相连的字很可能就是一个词。
中文分词，即 Chinese Word Segmentation，即将一个汉字序列进行切分，得到一个个单独的词。
分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。