重庆大学的大数据专业怎么样
教学质量好，大数据与软件学院长期致力于教育教学改革，不断提高人才培养质量。学科建设好，软件工程学科是国家一级学科博士学位授权点，2012年学科评估位列全国第11位。
重庆大学新工科专业比较不错。重庆大学作为中国知名的综合性大学之一，在工科领域具有较高的学术声誉和研究实力。因此，新工科专业在教学***、师资力量和科研平台方面都能够得到良好的支持和保障。
毕业生专业能力强，据教育部发布的麦可思统计，软件工程专业学生“就业竞争力”连续几年位居全校所有专业第一。
分。根据查询重庆大学***信息显示，重庆大学大数据与软件学院22年复试线360分，复试人数121人，录取人数50人。重庆大学大数据与软件学院是2018年10月12日在原重庆大学软件学院基础上成立的重庆大学二级学院。
相关数据显示，软件工程相关人才的需求正以每年20%左右的速度增长，尤其是高素质的软件工程人才的极度短缺。所以说软件工程专业的就业前景十分值得期待。
大数据行业的发展受什么因素影响?
大数据行业发展至今，技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。首先，就是数据分析技术本身。
这一环节基于大数据技术的发展但又涉及到管理和执行等各方面因素。在这一环节中，人的因素成为制胜关键。
随着数据驱动的决策越来越多地嵌入到组织中，竞争优势有时会转移到那些能够对***作出更快响应的组织中。亚马逊网络服务在这方面的规模和广度表明，实现这一点的工具变得越来越容易和便宜。
大数据职业开展至今，技能与事务之间仍然存在巨大着距离。首要，便是数据剖析技能自身。
大数据发展的驱动因素 除了存储比以往更多的数据，我们所面临的数据种类也变得更加繁杂。这些数据源包括互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等。
受政策环境，人才创新，资金***等因素影响，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国总数的35%。
大数据在重庆好就业吗,要求是什么?
想做相关工作，学什么专业不是最重要的，怎么学才是，学计算机、统计学、数学都可以从事大数据工作，用人单位不会因为你专业名字高大上高看你一眼，还得看真本事（学校学历也很重要）。
发展前景好 从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据专业很好就业，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
大数据专业难度较大，建议本科毕业后再学，主要课程内容包括以下模块：①j***a：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
据我一个这个专业的朋友说，这个专业很好就业，以后在公安内部的发展空间也很大，是个很好的专业。
金融行业：金融机构对大数据的需求日益增加，以应对风险管理、市场分析、客户行为预测等方面的挑战。您可以考虑在银行、证券公司、保险机构等金融领域寻找就业机会。
2020年重庆GDP有多少?
1、年重庆GDP250079亿元。数据显示，2020年重庆全年全市规模以上工业增加值比上年增长8%。分三大门类看，***矿业增加值比上年下降0.6%，制造业增长4%，电力、热力、燃气及水生产和供应业增长1%。
2、年为291203亿元，2021年为79万亿元。根据查询新京报***显示，2020年重庆GDP为250079亿元，2021年重庆GDP为79万亿元，2022年重庆GDP为291203亿元。
3、随着牛年春节即将到来，2020各项数据报告也逐渐出炉，中国各个省市和城市的GDP数据挨个公布。重庆最终以250079亿元位列全国城市GDP第五，与第四名的广州相差近10亿元。
4、日前，重庆公布了2021年相关GDP数据，全市GDP达到278902亿元，增速3%。在对重庆38个区县的GDP数据进行处理后，艾瑞君还对2020年的数据进行了对比解读，最终得到了下表。
5、省份2020年GDP：从GDP总量来看，多地跃上新台阶，广东超过11万亿元，江苏突破10万亿元；从GDP增速来看，***一骑绝尘，以8%的增速领跑全国。
大数据工程师难度大吗?
1、不难，因为大数据以J***a技术为基础，主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark。在熟练掌握了J***a技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。
2、大数据专业难度较大，建议本科毕业后再学，主要课程内容包括以下模块：①j***a：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
3、做技术编程的人已经比较多了，很多人工作4~5年月薪也难上2万，能上5万的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也在学大数据，主要也是考虑未来发展天花板的问题。
4、学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。 大数据运维&云计算方向 市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。
5、数据科学与大数据技术专业就业机会很多，只要学得好，找工作就不是很难。毕业生能在***机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
6、目前大多数机构都是教J***A，我们都知道J***a是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。