7.阿里大数据——大数据建模
大数据系统需要数据模型方法来帮助更好的组织和存储数据，以便在性能、成本、效率和质量之间取得最佳平衡。
大数据技术是中国普通高等学校专科专业，它属于电子与信息大类李迪计算机类，其修业年限为三年。
而在阿里巴巴内部，由电子商务、互联网金融、电商物流、云计算与大数据等构成的阿里巴巴互联网商业生态圈，也正是阿里研究院所扎根的“土壤”。
主要是学计算机语言，未来方向是程序员，BAT(百度、阿里、腾讯)都有数千的程序员。这个专业，在国外就业也要比其他专业相对容易，而且毕业以后，可以申请加入工程师协会，成为会员。注意计算机工程和计算机科学的区别。
说到数字化转型，我觉得这是一个非常好的话题，甚至能衍生出很多干货，无论是传统企业，还是顶尖的互联网大公司，如阿里腾讯，老板都在朝这个方向努力。所以和大数据有关的知识，还是很有必要学习的。
大数据的四种主要计算模式包括
1、材料的大数据计算有4类。针对不同类型的数据，大数据计算模式也不同，可分为四种，批处理计算，流式计算，交互式查询计算，图计算。
2、大数据的计算模式主要分为批量计算(batch computing)、流式计算(stream computing)、交互计算(interactive computing)、图计算(graph computing)等。
3、批处理计算模式 针对大规模数据的批量处理。批处理系统将并行计算的实现进行封装，大大降低开发人员的并行程序设计难度。目前主要的批处理计算系统代表产品有MapReduce、Spark等。
大数据分析中,有哪些常见的大数据分析模型
根据需要分析的数据选择分析模型 用户模型 用户模型是一种在营销规划或商业设计上描绘目标用户的方法，经常有多种组合，方便规划者用来分析并设置其针对不同用户所展开的策略。
五大数据分析模型PEST分析模型 政治环境：包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。
漏斗分析模型 漏斗分析是一组过程分析，可以科学地反映用户的行为以及从头到尾的用户转化率的重要分析模型。漏斗分析模型已广泛用于日常数据操作，例如流量监控和产品目标转化。
系统架构图System Architecture Diagram 数据采集Data Collection 大数据采集提供强大的数据抽取、转换和加载能力。
数据角度的模型一般指的是统计或数据挖掘、机器学习、人工智能等类型的模型，是纯粹从科学角度出发定义的。
相关分析数据分析法也是一种比较常见数据分析方法，相关分析是指研究变量之间相互关系的一类分析方法。