大数据bi是什么?
BI是商务智能，（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
BI英文是Business Intelligence中文被解释为商业智能，是一种帮助企业更好地利用数据来提高决策质量的技术***，是一个从大量数据中挖掘信息和知识的过程。简单地说，它是应用业务、数据和数据值的过程。
BI是企业数据化管理的一整套方案，通常以某种示意图的形式来表现经过分析处理后的数据信息。它是挖掘数据价值的一种手段，表现形态可以是一套大数据技术组合的解决方案，也可能是一款数据分析工具。
大数据工程师告诉你大数据和BI的区别
1、BI目前实现的是收集数据，提供反馈，辅助决策的能力，以数据为基础的，面向数据管理和分析，属被动角色。而AI则辅以大数据，算法等得到更有价值的信息，实现收集预测的能力，更多的是主动角色。
2、大数据与BI的数据来源侧重点是不同的，BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据，大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据，还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。
3、第定义的不同 BI直译就是商务智能，也是以数据作为基础，通过数据的分析得出数据报表，之后对企业的经营决策提供参考。
4、“小数据”时代的计算性能，在互联网时代让传统BI举步维艰。因此只有更新方法，才能带来新的机会。基本上，传统BI所有的功能，都可以被对应的大数据组件所替代，且大数据技术具有成本优势，技术的汰换是大势所趋。
5、bi工程师和数据分析师的区别如下：BI工程师（Business Intelligence Engineer）和数据分析师（Data Analyst）是两个在数据领域中具有不同职责和专长的角色。
6、bi工程师和数据分析师的区别：bi工程师的范围更广，bi的工作内容包括数据分析，并且侧重于提供给企业某些问题的解决方案，数据分析师则无需做除了数据分析以外的其它工作。
大数据、BI、AI,三者之间的关系是什么_大数据和bi的区别
1、数据来源 大数据与BI的数据来源侧重点是不同的，BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据，大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据，还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。
2、人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
3、在商务领域，应用大数据和应用BI到底有什么区别，好像都是和数据分析、数据挖掘到最后的数据结果有关系，随着大数据和BI的发展，又有声音说BI将会替代大数据，到底BI和大数据两者什么关系。
4、例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。
5、算法是关键。人们一般都是通过集成器，传感器，物联网来收集大数据的，从大数据的字面意思来说就是数据比较庞大，一般都要使用电脑才可以进行。所以根据以上的结论大数据，人工智能和机器人之间是相互联系而且独立的关系。
6、大数据BI是能够处理和分析大数据的BI软件，区别于传统BI唻软件垍头，大条数据BI可以完成对TB级别数据的实时分析。大数据可以概括为4个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值密度低(Veracity)。
大数据的核心是云技术和BI
1、大数据的核心是云技术和BI。大数据（bigdata）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据***。
2、大数据的核心是云技术和BI 关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。
3、大数据的核心能力是云技术和BI，大数据就是海量数据的高效处理。大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值，其总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析，三层的相互配合，让大数据最终产生价值。
4、企业数据架构的两大核心是云技术和BI。数据架构：描述了组织的逻辑和物理数据资产以及相关数据管理资源的结构。数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层。
5、“大数据”的核心：整理、分析、预测、控制。重点并不是我们拥有了多少数据，而是我们拿数据去做了什么。如果只是堆积在某个地方，数据是毫无用处的。它的价值在于“使用性”，而不是数量和存储的地方。
6、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。
什么是bi大数据,对企业有什么帮助
对于大数据的分析工具来说，现阶段也是对于非结构化的数据分析的比较多。
大数据BI是能够处理和分析大数据的BI软件，区别于传统BI唻软件垍头，大条数据BI可以完成对TB级别数据的实时分析。大数据可以概括为4个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值密度低(Veracity)。
BI的发展情况简介。BI的演进一直是跟着市场需求而变。当然，大数据、云计算、人工智能等技术的发展也给BI的发展创造了更多可能。整个商业社会的发展是向前的。
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商业智能：BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
BDP挺不错的，是国产，云计算+大数据技术的BI软件，可以对接各类业务系统，有数据采集端，也能excel上传，这样把企业所有数据全部整合到一起，不用懂代码，拖拽点击就可以做数据分析，非常的简单方便，手机端也能随时查看。