“数字农业”唱响现代农业主旋律
1、“数字农业”唱响现代农业主旋律 本届长春农博会的主题为“发展数字农业、引领产业发展、增强交易功能、助力乡村振兴”。带着探寻的眼光，你会发现，展会展示的数字技术、智能科技，正以远超人们想象的速度颠覆着传统农业。
2、带着好奇心，走进坐落于山清水秀，人杰地灵的罗山县灵山镇董桥村灵山科技小院，处处充满新科技、新装备，有四情监测站、科创展示区、科普知识廊、云上科普直播间和智能演播厅和配套九大数字农业研学基地。
3、数字化农场是指通过信息技术手段建立数字农场，以实现农场的生产经营活动的高效管理和智能化控制。
4、数据显示，福建已建设国家级数字农业示范基地5个、省级现代农业智慧园60多个、农业物联网应用基地700个，累计投入财政资金5亿元，撬动社会资本10亿元以上，辐射带动全省各类新型农业经营主体1000多家。
5、首先我们就要制造数字化，所谓的数字化就是把里面的一堆数据变成数据库里面的东西，让我们可以直观的看到里面的数据。比如说当我们看到当地的经济发展的时候，就可以呈现出曲线图或者是直接的数据表现形式。
人工智能大数据如何作用在农业发展
1、大数据技术可以用于农业生产的决策分析和预测。通过收集和分析大量的农业数据，可以预测农产品市场需求、农作物生长状况和病虫害等信息，为农业生产提供科学的决策依据。人工智能技术可以应用于农业机器人和智能化农机装备等方面。
2、物联网——农业数据实时获取，奠定农业数字化基础。物联网在农业领域应用范围广泛，基于物联网的农业解决方案，通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。
3、提高生产效率。 在农业产中阶段使用人工智能技术，能帮助农民更科学地种植农作物以及对农田进行更合理的管理，有效提高农作物产量及农业生产效率。推动农业生产向机械化、自动化、规范化转型，加速农业现代化进程。
4、在农业领域中人工智能所涉及到的关键技术包括语音和图像理解、智能搜索、专家系统、智能控制、机器人、遗传编程等。
托普云农如何利用人工智能改变传统农业?
1、农业有了这颗“大脑”，他就可以24小时实时监测农产品生长情况，实时更新传递虫害、湿度、田间气候、土壤品质等数据。“农业大脑”还可以分析这些数据，制定科学合理的种植计划，准确无误地生产农产品。
2、它涵盖农业规划布局、生产、流通等环节，托普云农智慧农业平台整体解决方案主要由以下三大子系统构成：精准农业生产管理系统、农产品质量溯源系统和农业专家服务系统。
3、通过云计算和大数据处理和运算，最终能作出经济、高效率的实施与决策，使农业智能而高效。
4、利用大数据分析，达到精准管理，科学决策，形成指挥耕地新业态，通过大数据平台服务公共，服务管理，转变耕地保护方式。
农业大数据能为农民做什么?应该如何应用
农业大数据平台就是利用气候及土壤大数据，提供农户最佳化的栽种管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一颗种子中提取最高的价值；简单来说，农夫可以透过移动装置快速进行数据分析，并借此分析结果优化资源及提高效益。
整合农民机械化农场设备的种植和产量数据，以及气象、种植区划等多样数据，可以得到较为详尽的种植决策，精准化农事生产，帮助农民提高产量和利润。
第一方面是农产品的种植方面。大数据平台可以根据系统的各种检测数据，结合互联网信息选择一个最为合适的时间播种、育苗、浇水、喷洒农药、收获等等。
首先，也是最重要的，农民需要测量和了解数量巨大、种类多样的数据所能带来的影响，因为这些数据驱动着他们的耕地的整体质量与产量。这些数据包括当地的天气数据、GPS数据、土壤细节、种子、化肥和作物保护剂规格等等。
大数据驱动农业发展新路径
农业大数据：从国内国际的发展来看，大数据正在驱动农业发展路径发生变化，以提高农业效率，保障食品安全，实现农产品优质优价，农业大数据蕴含着巨大的商业价值。以主要应用目的划分，国内农业大数据应用分六种类型：1。
带着好奇心，走进坐落于山清水秀，人杰地灵的罗山县灵山镇董桥村灵山科技小院，处处充满新科技、新装备，有四情监测站、科创展示区、科普知识廊、云上科普直播间和智能演播厅和配套九大数字农业研学基地。
一方面，数字农业是在各种信息技术应用手段下生产出来的一种新型数字化农村生产方式；另一方面，数字农业又是一种全新技术体系。
数字技术与农业经济的融合发展方式包括以下几个方面：农业物联网：通过传感器、智能设备等技术，实现对农田、农作物、畜禽等的远程监测和管理，提高农业生产效率和质量。
农业大数据的应用有哪些?农业大数据能为农场做什么
1、可以提供农业装备和设施在工作运作情况下状态的监控、远程诊断以及服务调度等方面的智能化管理和应用。
2、农业大数据平台就是利用气候及土壤大数据，提供农户最佳化的栽种管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一颗种子中提取最高的价值；简单来说，农夫可以透过移动装置快速进行数据分析，并借此分析结果优化资源及提高效益。
3、农业大数据在开放系统中搜集、辨别、标志数据信息，并创建数据库，根据主要参数、实体模型和计算方法来搭配和提升海量信息，为生产制造使用和运营管理决策给予根据。