大数据面试题1000道(大数据算法面试)

大数据与财务管理应该怎么面试?

1、可以先用不可一概而论作为开头，接着从正反两方面来解释你的观点。

2、你的财务管理知识、经验、逻辑思考和分析能力以及大数据分析能力，将会是面试官关注的重点。关注细节，善于沟通也是非常重要的素质。

3、面试自我介绍把握你的发言时间。1—2分钟较为相宜。以个人简历为引子，扩展丰富公司对你的了解，但不可离题万里，切中关键是大原则。

4、未来前景非常不错，未来会计的发展就是利用大数据，共享平台进行财务分析，进行财务管理。这是必然发展局势，因为现在一般的大型企业已经进行财务共享平台建设，进行大数据分析，通过数据发现问题，分析问题和解决问题。

1、简历大家都知道面试一定要带简历，那么怎样才能制作出一份让面试官满意的简历呢。这里小编建议大家可以试试STAR法则，可以着重凸显出自己在数据分析项目中取得的成绩。

2、理论知识(概率统计、概率分析等)掌握与数据分析相关的算法是算法工程师必备的能力，如果你面试的是和算法相关的工作，那么面试官一定会问你和算法相关的问题。

3、)自我简介：用一句话说明白自己的学历专业年龄工作经历等；2)我会什么：包括会用什么工具，懂得什么理论知识；3)我做过什么：介绍下项目的内容，通过什么手段，达到了什么成果。

4、考察对数据的敏感度面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。

面试过程是一次高效的交流首先，我觉得面试官有责任保证面试过程是一次高效的交流。

注意扬长避短。扬长避短也就是说在面试时尽量选择自己好的方面来说，只说自己的优点，避免谈及自己的缺点。

确实是这样，所以考算法，并不是为了考，为了会，而是为了在探讨算法的过程中，考察和验证一个人是否聪明，是否基本功扎实，是否能够顺畅沟通，是否能够快速反应和学习。在讨论和交流的过程中，发现闪光点。

(6)大数据数据倾斜的问题，包括Spark JVM内存调优问题等等。

大数据工程师首先是一个系统工程师，也是一个软件工程师。

从逻辑结构来看：数组必须事先定义固定的长度(元素个数)，不能适应数据动态地增减的情况，即数组的大小一旦定义就不能改变。

因此，数据结构是进入大厂的重要门槛。总之，如果你想提高工作效率，进入更大的公司，数据结构和算法是你必须跨越的一道坎。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从***集、处理、存储到形成结果的整个过程。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。

尚硅谷大数据面试的一些基本问题总结如下：讲讲你做的过的项目。项目里有哪些难点重点注意点呢？讲讲多线程吧，要是你，你怎么实现一个线程池呢？讲一下Mapreduce或者hdfs的原理和机制。map读取数据分片。

然后需要构造初始堆，则从最后一个非叶节点开始调整，调整过程如下：第一步：找到最后一个组（非叶节点），左节点8 pk 擂主3 ，左孩子8胜利！然后3和8互相调换位置。败者3 没有子节点，结束比赛。从右到左。

你自身的优点这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。

Value -价值是指将数据转化为价值。通过将访问的大数据转换为价值，企业可以创造收入。注意：这是大数据访谈中提出的基本和重要问题之一。

目前，数据结构和算法是许多知名企业面试的必考问题。国内外各大互联网公司在面试过程中，都多少听说了一些有关数据结构和算法的主题。而且，规模越大的公司，越重视数据结构和算法。

互联网行业瞬息万变，光数据的存储就有Oracle、MySQL、Hadoop、Spark、Hive、Impala、谷哥哥三驾马车等一大堆奇奇怪怪的东西。互联网行业的从业者经常要面对新需求、新工具、新方法。

什么是数据库事务数据库事务是构成单一逻辑工作单元的操作***。数据库事务可以包括一个或多个数据库操作，但是这些操作构成一个逻辑上的整体。

大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意：这个问题通常在大数据访谈中提出。

动手题我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。

今天小编就来和大家说说大数据分析师面试题：Redis的耐久化战略，希望对各位考生有所帮助。RDB介绍 RDB 是 Redis 默许的耐久化***。在指定的时间距离内，实行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中。

下面我们从四大方面回答这个问题，保证吊打面试官。