大数据在保险行业中的应用分析
1、要分析，先采集。对于保险行业来说，这个很有必要。保险行业太大，太杂，因此信息量很大。
2、大数据技术使保险公司能够快速地存储和访问任何数据，以便他们能够通过分析来突出异常、某种模式和部分重点——这是人工阅读文档时代非常困难的事情。
3、大数据时代对保险行业的影响还是很大的，比如，你的车辆的违章信息，驾驶习惯，保养信息，驾驶员的驾驶水平，驾龄等等，都可以汇总一起，并分析该车的风险系数。现在的车险购买就是按照这些数据给打的分数，分数越高越便宜。
4、近年来，保险业大数据应用已经深入到各个业务条线，在利用大数据洞察客户方面，各家保险机构都有不同程度的探索。不过，在具体的探索实践中，行业也存在痛点。
大数据在医保管理中的应用与发展方向
医疗行业是较早运用大数据分析的传统行业之一。其中，五大医疗服务领域包括临床业务、网络平台、公众健康管理、远程病人监控、新药开发等，对大数据运用的深度和广度都走在了前面。大数据分析大幅度提高了医疗效果和用户满意度。
到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。
就医数据进行电子化管理 对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。
九分要应用。从产业应用现状看，公司多，投资多，期望大，产出还未确定。从应用方向上，我们可以分为：临床决策支持(AI)，医保控费和险种开发，医院管理，医疗器械和新药研发，慢病和健康管理等多个方向。
大数据医疗应用场景丰富，前景广阔 目前，医疗大数据的应用场景主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理，服务对象涵盖居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险机构、公共健康管理部门等。
大数据让药物的筛选过程变得更为简单、快捷，也更为安全，是一种高效又经济的药物分析技术手段。
“大数据”的保险业应用主题
1、月27日，由《中国保险报》主办的“保险业大数据应用系列沙龙”第二期活动在广州举行。与会人士针对保险业如何应用大数据“洞察客户”的主题进行探讨。
2、因此，保险公司的数据仓库建设相当必要和重要。数据仓库在保险业主要应用有CRM和DSS，另外还有RM，其实变现提升利润更主要还是应用在业务系统，即CRM上。对客户信息、客户关系等大数据分析，能够有效提高交易量和成交率。
3、第贯彻落实好《农业保险条例》。《条例》强化了农业保险顶层设计，确立了农业保险经营基本规则，但相对还比较“粗放”，许多方面需要制订相应的配套政策和规章制度来完善和细化。市场主体管理方面。
4、近年来，IABCD（物联网、人工智能、区块链、云计算、大数据）等底层技术不断取得重大突破，并在应用领域快速发展，为保险业转型升级提供了有力的 科技 驱动。
5、以语音辨识为基础的各种应用，由于辨识准确率的突破，结合大数据分析应用，已成为目前金融、保险、政府及各大企业的关注重点。