大数据给企业带来哪些影响?
大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。
在客户信息和数据存储方面，对资料搜集、筛选、跟踪、维护进行全方位跟踪和管理，避免因人事变动引发的客户流失。
大数据影响了企业主体的判断和决策，改变了企业的传统文化氛围和基础立场。大数据理念的提出，影响了整个人类社会的发展。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。
提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为核心的“竞争情报数据仓库”，提高核心竞争力。
大数据如何推动金融业的商业变革
1、大数据推动银行的变革主要体现在价值层面上数据技术与数据经济的发展是持续实现大数据价值的支撑。深度应用正在将传统IT从“后端”不断推向“前台”，而存量架构与创新模块的有效整合是传统金融机构在技术层面所面临的主要挑战。
2、大数据推动相关行业的战略转型。而大数据技术正是其深入挖掘既有数据，找准市场定位，明确***配置方向，推动业务创新的重要工具。
3、风控需同步跟上 魏秋萍表示，应用大数据必须要重视数据质量和技术创新。举例来说，把大数据应用于风险控制是金融业应用大数据最典型的场景之一。在这一场景的应用中，有以下两点必须注意：一是对于数据的整合和数据的治理。
4、总体而言，金融数字化转型并不等同于把传统金融业务“线上化”和“数字化”，而应该寻找数字科技如何推动商业模式、运营模式、产品和服务模式的变革。金融行业的数字化转型应该从什么方面入手呢？第一，实现决策管理的数据驱动。
暗暗改变商业生态的大数据,总有一天你也能用上它
这样既满足了个体需要，也为它的商业化运作留下了空间。 大数据营销是通过收集、分析、执行从大数据所得的洞察结果，并以此鼓励客户参与、优化营销过程和评估内部责任的过程。
，大数据改变了思维方式。这种改变是双向度的：被动改变与主动改变相互交织，外在对手与内在对手共存共生。某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构，从产品供应、营销模式到竞争策略，谁掌握了大数据，谁就掌握了用户。
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
这次以大数据为核心的智能革命也不例外，我们将看到它依然会延续这两个特点。每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。
互联网企业拥有大量的线上数据，而且数据量还在快速增长，除了利用大数据提升自己的业务之外，互联网企业已经开始实现数据业务化，利用大数据发现新的商业价值。
Cassandra，Accumulo，Oracle，IBM.那么在大数据的生态系统中我可以看到哪些趋势会出现？在hadoop上对于sql扩展性和一致性有一大批的技术公司努力构建一种no-sql技术，从而为大数据提供解决方案例如：hadoop。
大数据给智能化商业带来不同_大数据的商业模式
1、国内已经有大数据公司开发了这些架构在云端的大数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘和商务智能于一体，用户只需要将数据导入该平台，就可以利用该平台提供的丰富算法和模型，进行数据处理、基础统计、高级统计、数据挖掘、数据制图和结果输出等。
2、将获得的海量数据进行产品化的包装营销给需要的企业，从而开辟出一种新的电子商务服务模式。由于大数据背景下企业对数据有更深层次的需求，因此搭建数据构建需要与销售之间的桥梁，将为产生数据服务型的电子商务新模式。
3、大数据时代的到来，由于获取数据更加便利，收集的数据种类也更加复杂。大部分数据都很松散，复杂，需要创新的方式实现存储、集成、分析和报告。
4、广西糖网商业模式的成功，是大数据价值变现的成功典范。广西糖网食糖批发市场有限公司董事长胡诗科表示，糖网基于行业大数据支撑下的垂直电商模式，对不同客户需求进行数据分析，销售前置、远程配送，极大降低交易成本和物流成本。
5、从价值和成熟度两个方面来看，目前大数据发展得比较好并且潜在价值较大的几个行业包括互联网、金融、交通物流、公共管理、批发与零售等。
大数据是如何正在改变整个商业属性的
例如，我们可以确定培训方案是否确实有效，是否某些类型的员工对这些方案响应更强烈，以及我们需要的日常变化是否正在进行。
通过实施大数据（以及雇用大数据专家），公司现在可以通过文本分析，浏览器日志和社交媒体数据扩展其传统数据集，从而更全面地了解其客户。这里的主要目标是创建预测模型。
相对于传统经济统计来说，大数据引发的变革主要在四个方面：时效性提高，记录更加准确，覆盖的经济行为面更广，对单次经济行为的记录更加精细。简单地讲就是：更快、更准、更广、更细。
大数据从四个方面改变了金融机构传统的数据运作方式，从而实现了巨大的商业价值。
