大数据是什么意思
大数据（英语：Bigdata），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。
通俗解释：大数据通俗的解释就是海量的数据，顾名思义，大就是多、广的意思，而数据就是信息、技术以及数据资料，合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据，顾名思义，就是指大量数据。或称巨量资料。它是一种现代分析决策手段或方法。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
大数据是指规模大、类型多、处理速度快的数据。大数据的数据量通常非常庞大，一般以TB、PB等为单位进行计量。
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据***，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
如何利用大数据来改善医疗服务质量?
使用大数据驱动的机器人技术有可能极大地改善医疗保健支持的质量，这已经通过少数著名的机器人护士(如Robot Dinsow)看到，它可以监控患者并提醒他们用药；Paro机器人可以提醒护理人员。
移动医疗：包括医疗app、电子病历等移动设备软件应用，可实现医患远程互动、信息传递和患者健康管理等服务。
这些不同的存储设备利用各自不同的软件工具来进行控制和管理，这样就增加了整个系统的复杂性，使管理成本非常高。
依托医疗卫生机构推进互联网医院建设，允许医疗卫生机构使用互联网医院作为第二名称，在实体医院的基础上，在确保医疗质量和信息安全的前提下，运用互联网技术提供安全适宜的医疗服务。
就医数据进行电子化管理 对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。
大数据质量的要素有
1、大数据的规模性、高速性和数据来源及形式上的多样性， 使数据更可能产生不一致和冲突， 这些都会导致大数据质量问题， 因此需要对大数据进行质量管理。
2、大数据的三大支撑要素是数据存储、数据处理和数据应用。数据存储：大数据需要大量的存储空间来保存各种类型的数据，包括结构化数据。数据处理：大数据需要强大的计算能力来处理海量的数据。
3、如果此前所采用的数据质量改进方法有助于提高最终用户的满意度，那么，这些中间指标的达标也预示着项目的最终成功。数据质量管理5要素分析数据质量管理5要素分析 对流程不断进行改善和优化。
4、大数据治理要素包括目标要素、核心要素、支持要素、促成要素。资料扩展：大数据治理是指充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现治理手段的智能化。
5、大数据的三大技术支撑要素：分布式处理技术、云技术、存储技术。
6、在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。大数据分析 数据准确性 数据质量问题对于BI和数据管理专业人士来说一定不陌生。
