大数据5个特征
大数据是指由庞大的数据集组成，具有以下五个主要特征：大量性：大数据的最显著特征是其庞大的规模，通常以TB、PB或更高级别的数据量来衡量。这种大规模的数据集包含了丰富的信息和多样的内容。
大数据的5V 特性包括：Volume（大量），Velocity（高速），Variety（多样），Value（低价值密度），Veracity（真实）。Volume(大量)：包括采集，存储，管理，分析的数据量很大，超出了传统数据库软件工具能力范围的海量数据***。
Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。Variety：种类和来源多样化。
数据量大 大数据的特征之一是数据量大。随着信息技术的发展，互联网的规模不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据之中。由此数据本身也呈爆发性增长。
的特点：（1）Variety，大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据；（2）Volume，通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息。
大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三，多样。
大数据时代是一个()无处不在的时代。
所以大数据时代就是信息爆炸的时代，网络的广泛使用，人们的行为像淘宝、购物、旅游等等，都会产生许多的数据，并且这些数据都会被记录和分析。
大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据***。基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力 大数据时代特点是数据无处不在，我们身边处处都有大数据。
正如《***》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
大数据应用的五大领域分别是哪些?
1、大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。
2、精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。
3、大数据的应用如下：了解和定位客户 这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。