...是什么?什么时候需要大数据平台?如何建立大数据平台?
1、什么时候需要大数据平台？简单的说就是当数据总量大到传统单机数据解决方面没办法存储，分析，计算时就要用到大数据平台。
2、存储能力。大数据平台可支持结构化（常规数据库存放的规范化数据）、半结构化（文档、网页、邮件）、非结构化的数据存储（视频、图片、音频），并且可以支持分布式存储，可以很方便的扩展，成本也很低。计算能力。
3、数据源头：有可供数据分析进行数据获取的平台。当今的IT信息化系统都在不断的建设当中，在数据分析时需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源有可能是系统内部的日志数据，也有可能是来源于其他接口的数据等等。
4、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。
数据量大,列比较多,请问数据库表该如何设计?
仔细考虑，设计库表时尽量包含足够的要素（象日期、类别、规格、名称、数量、单价、总价、日期、台帐人等），各个要素尽量分列字段。
一般可将数据库结构设计分为四个阶段，即需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理设计。
）选项表（字典）：选项名称、选项编码。。2）用户表：ID、用户名、用户身份ID、选项编码选项编码选项编码3。。3。
通常情况下，可以从两个方面来判断数据库设计的是否规范：1)一是看看是否拥有大量的窄表 窄表往往对于OLTP比较合适，符合范式设计原则 2)宽表的数量是否足够的少。
以提高系统的可用性、可扩展性及性能。Oracle并行服务器中的每个INSTANCE实例都可将共享数据库中的表或索引的数据块读入本地的缓冲区中，这就意味着一个数据块可存在于多个INSTANCE实例的SGA区中。
巧用Excel建立数据库***!
1、新建一个工作表，命名为【数据库1】；设置标题，分别在单元格A1，B1，C1，D1中输入【编号】，【姓名】，【年龄】，【性别】。
2、方法2：用Ragic表格数据库软件方法3：InRagicspreadsheetdatabasesoftware在Excel中创建表格。访问Ragic输入表格名，给“用我的Excel创建新表格”（CreatenewsheetwithmyExcelfile）选项打钩。上传文件。
3、打开access 点击空白数据库 命名你的数据库 点击外部数据 点击数据来源 点击文档 点击excel 选择你的表格，完成就可以了 首先新建一个Excel表格。
大型数据库的设计原则与开发技巧
数据库设计的基本步骤：系统需求分析与设计。概念结构分析与设计。逻辑结构分析与设计。物理结构分析与设计。系统实施。系统维护。
规范化（Normalization）。规范化是数据库设计的基本原则之一。它的目的是消除数据冗余和数据依赖问题，使数据库结构更加规范化和高效。通过将数据分解为更小的关联表，确保每个表只包含与其主键直接相关的数据。
数据库设计在软件开发过程中占有重要的地位，国内开发者MeteorSeed在博客中结合自己的实际经历全面总结了关系型数据库设计需要注意的各个方面，包括Codd的基本法则、设计阶段、设计原则和命名规则。
主要是确定系统的名称、范围；确定系统开发的目标功能和性能；确定系统所需的资源；估计系统开发的成本；确定系统实施计划及进度；分析估算系统可能达到的效益；确定系统设计的原则和技术路线等。
表设计原则1) 标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。
教你设计大型Oracle数据库
数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。
https：//pan.baidu.com/s/1SnexuA4moB0fqzPIjROVBw 本书以Oracle11g为蓝本，深入浅出地介绍了大型数据库系统的相关知识。
https：//pan.baidu.com/s/1INTbSffH37sgHpqR5HvT3w Oracle数据库系统是经典数据库系统之一，在整个数据库市场中占有大部分的份额。
是有关ORACLE的一些基本概念，下面要学习的是一些简单的的实际操作，就是如何去管理ORACLE数据库，当然不是管理全部的ORACLE。在此过程中你将对SQL和ORACLE体系结构有个更深入的了解。
https：//pan.baidu.com/s/1D2BQMxSUdzT0nVlCRabXqw 《精通Oracle 12c 数据库管理》是2018年清华大学出版社出版的图书，作者是王荣鑫。
Oracle数据库：如果自由内存接近于0而且库快存或数据字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。