如何看待大数据“杀熟”?
所谓大数据杀熟，是指商家利用大数据技术，基于对用户信息的分析和处理，对其中使用次数较多、对价格不敏感的客户实施差异性定价，其最终目的是达到利益的最大化。
我觉得大数据杀熟这种行为，是不道德的，但是是符合商业最大利益化的。大数据杀熟是什么？互联网是有一个非常大的特点，就是他们提取大数据的能力非常的强，它能够通过数据来分析出你日常的行为规范。
大数据“杀熟”把歧视性提价展示在所有人面前，告诉我们这是一个有待解决的问题。
“大数据杀熟”本质是一种差异化的定价策略。此前有经济学教授告诉南都记者，因为不同顾客对价格敏感性不同，支付意愿也大相径庭，相对于“一视同仁”的统一定价，歧视性定价可以提高商家的利润。
大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。
知名现金贷平台现金巴士暂停放款,疑与大数据行业整肃有关
1、其中，9月11日， 区块链 行业知名交易平台公信宝运营方——杭州存信数据科技有限公司也被警方查封。而据媒体报道，现金巴士就是公信宝合作方之一。按照时间节点，现金巴士在此事后暂停放款有些耐人寻味。
2、停止放款了。现金巴士大约在2019年9月下旬暂停放款，而这个时间节点正是国家加大数据行业监管整治力度，大数据公司风声鹤唳的时刻。9月11日，基于区块链的知名数据交易平台公信宝运营方——杭州存信数据科技有限公司被警方查封。
3、知名现金贷平台现金巴士暂停放款，疑与大数据行业整肃有关 你好，很高兴回答你的问题。我知道的是，每个大学生的贷款平台和审核的方式都是不一样的。一般在完善资料后就可以下单，审核时间大概是1到3个工作日，之后等待审核就好。
4、监管后，不合规的平台需要调整业务框架结构，或转型满足监管要求，或退出市场。 随着监管的整肃，一些现金贷平台已经借不到款了。 以运钞车为例。有的借款人说还款后借不到钱，有的说提供了更多个人信息，但平台还是不放款。
大数据信息来源于哪里?为什么有虚假
1、大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。
2、大数据来源主要是来自互联网公司、物联网设备、部分企业以及政府部门的数据资源。互联网及物联网是产生并承载大数据的基地，是大数据的主要来源。除此以外，企业和政府也是大数据的重要来源。
3、大数据的来源有交易数据、人为数据、机器和传感器数据。大数据的主要来源包括搜索引擎，移动设备，网站点击流数据，还有用户行为搜索蜘蛛，就是一访问机器人。
4、开源数据 开源数据包括了互联网数据、移动数据网数据，互联网平台和移动互联网平台通过采、编、发或者通过用户互动产生的数据，公之于众，供网民或用户访问、浏览。
5、大数据的来源有交易数据、人为数据、机器和传感器数据。
6、在数据原料方面，越来越多的互联网在线动态大数据被添加进来。例如一个虚假的借款申请人信息就可以通过分析网络行为痕迹被识别出来，一个真实的互联网用户总会在网络上留下蛛丝马迹。
怎样看待各大互联网公司利用大数据「杀熟」的行为?
你好，很高兴回答这个问题。这个就正常看待就行。现在互联网比较就行，争抢着去做这一行。那么接下来主要方向就是大数据方向，利用海量数据分析一下当前的市场，或者做其他的。都是可以的。
我觉得大数据杀熟这种行为，是不道德的，但是是符合商业最大利益化的。大数据杀熟是什么？互联网是有一个非常大的特点，就是他们提取大数据的能力非常的强，它能够通过数据来分析出你日常的行为规范。
大数据“杀熟”成为舆论关注焦点，媒体对2008名受访者调研发现，53%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。
也就是说，这款App有着“大数据杀熟”的嫌疑。第三是工作时长、报酬构成等算法难以保障劳动者权益。在大数据算法下，一些行业的劳动者为了完成平台考核要求，不得不超时超量工作。
前有个人信息非法售卖，今有互联网企业利用大数据杀熟。真是处处是陷阱，步步是套路的感觉。难度作为消费者我们就没办法应对了吗？不，我觉得还是有方法应对这些无良商家的“杀熟”行为。
盖的得排行真的弄虚作假欺诈消费者?
完全不不可信，看到盖得排行创始人其实就是一个做网络营销的，这人名叫李铁，在李铁发布了油烟机的排行后，我向他提出了问题。要求他们提供排行的数据支撑和依据，和以前一样，我没有得到任何回复。
简直就是欺诈，感觉完全就是商家花大价钱买的排名，专门坑我们这类无知的小白，就是一个垃圾软文平台，完全缺乏每个行业权威的公信力。
盖得排行和我是同行业，不过他们的做法很***，盖得没有科学的测评标准，光靠一群应届毕业生浏览网络信息，翻翻外网，洗洗稿，凭感觉云测评。