什么是物联网的关键词?
1、物联网：通过装置在各类物体上的SIM卡、传感器、二维码等，经过接口与无线网络相连，给物体赋予智能，可实现人与物体间和物体与物体间的沟通和对话。
2、OFweek物联网认为随着物联网产品逐渐向着开放互连、简单易用发展，创新产品的设计之路上必定会迸发出新的技术。但物联网的关键词技术无非以下几点：传感器技术，这也是计算机应用中的关键技术。
3、物联***键技术及特点 物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化的重要特征。
物联网、大数据、人工智能之间如何深度融合?
深度融合 物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。
物联网：数字孪生可以基于物联网技术获取现实世界中的传感器数据，并将其整合到数字孪生模型中，形成一个虚拟的环境。这样可以更好地掌握物理系统的状态和运行情况，从而进行优化和改进。
深度融合物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。
是实体经济深度融合。当今世界，科技进步日新月异，互联网、大数据、人工智能等深刻改变着人们的生产生活方式。
了解大数据与人工智能的区别与联系，首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。大数据 大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。
数据通过与人工智能、云计算、物联网、边缘计算等新兴技术渗透融合，在智能制造、绿色低碳、共享经济、现代供应链、中高端消费等领域培育形成了新的增长点，成为创新发展的重要驱动力。
边缘计算技术如何实现万物互联,推动产业发展
三维可视化技术搭建包括数据底板、模型库、知识库、数字孪生引擎的数字孪生平台，利用三维仿真技术，对物理供水工程进行数字映射，利用模型平台和知识平台实现智慧模拟、仿真推演。
而在边缘需要计算能力的时候，我们又拥有了边缘计算平台，从而更使得我们能够针对各种不同场景进行做特殊化的优化。
在零售环境下，物联网、数字标签、IP光纤都是实现边缘计算的基础配置。未来我们的业务将依赖规模在万亿级别的数据挖掘和集成。边缘计算通过本地设备和传感器，协同云端一起收集现实数据，能够做到这个量级的数据聚合。