大数据特点包括
大数据的特性包括大量化、多样性、快速化、价值密度低。大量化 指数据的数量巨大。
大数据的特点：数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
大数据的特征主要包括以下四个方面：大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。
大数据具备以下4个特点：一是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。二是数据类型多样。
容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。种类（Variety）：数据类型的多样性。速度（Velocity）：指获得数据的速度。可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
大数据容易进行***、传播和分享，这使得数据不仅作为企业自身的核心资产被利用，并且能够在不同的应用场景下被有效利用，产生远远超出企业自身的价值。
网络与新媒体和大数据管理与应用哪个更好?
这两个专业哪个好，其实并不分上下，俗话说兴趣是最好的老师，要看您具体喜欢那方面发展，网络与新媒体是个新兴的专业 但就业前景和大数据不相上下。希望我的回答对您有帮助，有什么问题可以在交流。
专科的话，其实哪个专业区别都不大。建议你选择计算机应用专业，覆盖的面会广一些。对于就业会有一定帮助。建议你努力一下，读一下专升本，那个意义会更加明显一些。
比如，网络与新媒体专业和大数据管理与应用，这两个专业基本上都和大数据有关，就业前景也不相上下。但是大数据主要学的JAVA等一些编程语言，而网络新媒体专业学的东西比较广，涉猎的比较广泛。
那我觉得你更喜欢哪一样的大数据统计的话在公司还是比较吃香的，而且做大数据统计的人在现在这个社会还是比较缺少的做新媒体运营的话也是一个比较不错的发展方向，不过再出去的话，我个人觉得是没有大数据统计那么好的。
大数据应用有哪些
大数据应用有商业智能和数据分析、金融风险管理、医疗健康、城市规划和智能交通、零售和电子商务、媒体和***、物流和供应链管理。
大数据的应用包括：包括电商、传媒、金融、交通、电信、安防、医疗、制造、汽车、餐饮、能源、***等。大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用改逗山软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。
大数据应用的典型有：电商领悟、传媒领领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。电商领域：电商领域是大数据技术应用最为广泛的领域之一，如个性化推荐，精准广告推送，其中抖音，快手就是很好的例子。
大数据的应用有：构建知识图谱，追踪传播路径；大数据构建疫情发展模型；大数据挖掘疫情舆论等。
大数据的应用如下：了解和定位客户 这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
大数据应用 医疗领域：医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等，辅助一声进行临床决策，规范诊疗路径，提高一声的工作效率。
大数据具体是做什么?有哪些应用?
大数据处理分析成为新一代信息技术融合应用的节点。现在移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，它们能够连续产生大量的数据。大数据信息产业是持续高速发展的新引擎。
大数据在各个行业领域，都是有应用的。比如物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链、语音识别等。物联网。物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
此外，大数据在交通运输、城市规划和金融风控等领域也有着广泛的应用。通过对交通流量数据的分析，可以优化交通信号灯的控制，减少拥堵，提高交通效率。
零售行业、零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户的消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。
大数据的应用对象可以简单地分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。
社交媒体中大数据的缺点有哪些?
1、其次，在社会方面，大数据技术的普及也带来了不可避免的副产物—透明度。随着大数据技术的越发进步，人们的个人隐私越来越难以保密，在网络上能随意查找个人信息。
2、缺点：信息透明化，大数据比你更了解你自己。大数据优点：(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
3、大数据时代的弊端，就是被透明化的隐私安全。
4、大数据不理解背景 人类的决策不是离散的事件，而是根植于时间序列和环境中。经过数百万年的进化，人类的大脑已经适应了这个现实。人们擅长讲故事，有很多原因，也有很多场景。
什么是大数据
1、大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据***。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
2、大数据是指规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据***。这些数据***通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析。
3、大数据（英语：Bigdata），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。
4、大数据可以通过各种方式来收集和分析数据，包括但不限于： 网络数据：通过搜索历史、社交媒体活动、电子邮件和即时通讯记录等来收集个人信息。
5、大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。