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如何看待百度自主研发的昆仑芯片?
百度昆仑主要进行云端AI通用芯片的自主研发，因为这类芯片不仅可以参与深度学习、机器学习算法等，还可以被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等场景。
百度自主研发的高端芯片，将去满足全世界开发者的各种需求。支撑几十万为社会造福。2017年被称为“AI芯片元年”，在华为推出全球首款移动AI芯片的时候，就开启了人工智能从云端走向终端的大门。
尤其是AI业务，昆仑芯片具有更加强劲的表现。而新出的昆仑2芯片，能够在当下最火热的智能交通和无人驾驶等领域发光发热。
百度paddle会和python一样,成为最流行的深度学习引擎吗
也许不久的将来，PaddlePaddle就会和Python在编程语言中所做的事情一样，成为最流行的深度学习引擎。
但今天开源的Paddle当然不是3年前的简单模型，3年前Paddle可能还是一个独立的深度学习平台，不能很好地支持把数据从其他平台接入的需求。
这一点比TensorFlow好很多。 高速RDMA的部分貌似没有开源（可能是因为RDMA对于cluster design有一定要求）： 设计思路比较像第一代的DL框架，不过考虑到paddle已经有年头了，这样设计还是有历史原因的。
百度Paddle会和Python一样,成为最流行的深度学习引擎吗
1、也许不久的将来，PaddlePaddle就会和Python在编程语言中所做的事情一样，成为最流行的深度学习引擎。
2、但今天开源的Paddle当然不是3年前的简单模型，3年前Paddle可能还是一个独立的深度学习平台，不能很好地支持把数据从其他平台接入的需求。
3、这一点比TensorFlow好很多。 高速RDMA的部分貌似没有开源（可能是因为RDMA对于cluster design有一定要求）： 设计思路比较像第一代的DL框架，不过考虑到paddle已经有年头了，这样设计还是有历史原因的。