目前hadoop大数据的视频教程谁讲的比较好
，马士兵老师的Hadoop教程以及相关大数据教程 我刚看完，实在斗鱼直播上进行的，所以含有大量冗余。但是作为入门教程是十分合适的。首先因为马士兵老师是个明白人，说话都准确干练，入门的思路也很简单。
hadoop可以说是目前最流行的大数据解决方案了，市面上相关的学习教程资源也很丰富。
小象学院是学习hadoop比较优质的网站，这个网址是大数据在线教育机构，收费教育，有钱的主可以考虑。真正要学习hadoop的还是要在金钱和时间精力上能够有较大的投入的，你不去付出怎么能够得到回报呢，我是很推荐这个网站的。
千万别报名，就是一个坑，我是七期学员表示很坑，没有项目，而且讲师还说每个知识点就是项目，我就呵呵哒了。详情请见知乎，有个帖子回复的很真实详细。而且感觉老师讲课都不备课的好吧。
Wifi和视频客流量统计哪个更好
Wifi更稳定。WiFi通过无线路由发射信号，只在一个较小的空间内，信号波动不大，视频会议对网速稳定性的要求也比较高，所以建议用WiFi。
首先，我们现了解一下wifi、红外线和视频客流统计的区别。wifi是采用获取智能手机mac地址进行人数统计；外红线是依据物体的经过阻断红外线之间的对射进行统计；视频则是依据数人头来计算的。
流量的定位是不同的，还有一些大家喜欢直播，直播过程中也可以带来很多的流量收入。
产品功能：数据统计完了要来干嘛，分析啊，好的客流统计软件不止是统计，更是分析。是否提供多维度的分析，客流分析是图像化否简单易懂，能否将一个企业下不同门店的数据整合分析，这些都是判断软件好坏的关键。
客流量统计的方法有以下常见几种：人工统计 外红线统计 感应装置统计 视频统计 闸门机 压力板 最简单最方便的方法，在门口安装客流计数器。
如果你要坐在那里看摄像头一个一个数挺靠谱的，你为什么不让他们进来自己打个勾，然后给他们点优惠或者礼品 再看看别人怎么说的。
0基础自学大数据哪里找视频教材
首先，小编可以很确定的告诉你，零基础U型诶下大数据不一定要去培训机构，自学也是可以很好地完成的。现在大数据培训也比较成熟，市面上有很多免费的视频学习教程，而且也有人通过这些内容完成了学习，并且找到了工作。
本书坚持以大数据基础和应用为知名品牌的编写原则，理论联系实际，并通过大量实例循序渐进地为读者介绍了进行大数据实践所涉及的各类知识。
任何东西都是越来越深，越来越难的，首先要知道你学Spark的目的，要对scala有一定的了解。首先去网上找找Spark教程看看有个基本了解，像 征服Spark（一）入门与提高篇视频课程等。
对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
然后找一些编程语言的资料（大数据的基础必备技能）和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。要针对不同阶段、不同基础的同学制定不同的学习方案。
零基础自学：先关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料(大数据的基础必备技能)和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。
新手如何学习大数据
新手学习大数据可以通过自学或是培训两种方式。想要自学那么个人的学历不能低于本科，若是计算机行业的话比较好。
那就是参加专业的大数据培训。零基础朋友如果觉得这不算窍门，那么可以试着自学大数据，看看自己能够坚持多久，一般而言，自学大数据的朋友学着学着自我弃疗了，要不就是转到大数据培训的怀抱中。
即使你不把Java当回事，但是学大数据，你也需要安装什么软件，以及如何使用这些软件。
因此，入门大数据开始成为很多人的第一步，下面给大家讲讲，究竟大数据入门，首要掌握的知识点有哪些，如何一步一步进阶呢？首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
了解大数据的理论知识 要学习大数据课程，首先需要对课程有一个简单的了解，了解课程的内容，并学习主要知识。最重要的是需要知道什么是大数据。开始应该简单地了解大数据，看看您是否真的对大数据学习感兴趣。
本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据透视表，函数，各类图表适用场景及如何制作)，如有余力可学习VBA。
有关大数据的误区:数据统计≠大数据
误区2：大数据都与大小有关 大数据的特点是5VVolume(体积)、Velocity(速度)，Variety(品种)，Veracity(准确性)和Value(值)。虽然处理大量数据是大数据的主要特征之一， 然而数量仅仅是大数据的主要定义特征。
误区三：数据量很大，而小缺陷无关紧要 有人认为，根据大数定律(Law of Large Numbers)，独立的数据缺陷无关紧要，不会影响分析结果。
大数据误区大数据拥有数据 很多人认为拥有数据，尤其是拥有大量数据，就是大数据。这绝对不是真的。大量的数据并不是大数据。
美国大学大数据统计课程一览
美国约翰霍普金斯大学、斯坦福大学、哈佛大学、加州大学伯克利分校、麻省理工学院等知名高校的大数据统计学课程都为学生提供了大数据、时间序列分析、机器学习、深度学习、数据挖掘、统计建模等方面的知识与技能。
前者主要包括统计系或者数学系下统计学，后者包含的方面就非常的广泛了，包括目前非常热门的生物统计，还有经济统计、以及社会统计学等。每个方向未来的发展也是不同的。
统计学专业通常分为两个分支，一种是偏理论的统计学， 课程会涉及到关于统计模型，贝叶斯推论，蒙特卡罗法，时间序列等基础课程。 第二种是应用统计学， 比如生物统计，环境统计，金融统计等等。
学生将学习数据挖掘、机器学习、统计学、数据库管理等基础课程，并有机会选择相关领域的专业选修课程。通过全面系统的学习和实践，学生可以掌握数据处理与分析的核心能力。
大数据是一个新兴的留学专业方向，随着互联网的发展，现在美国开设大数据相关的专业有三个方向： - 商业分析(Business Analytics)：目前最为热门的专业之一，需要学生有金融的背景知识，同时对申请者的数学和计算机背景要求较高。