相关系数excel公式(相关系数excel)

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excel做相关性分析的教程相关性分析步骤1：输入我们要分析的数据，这里以分析促销和营业额的关系为例进行。数据如下图。excel做相关性分析的教程图1 相关性分析步骤2：点击工具---数据分析，如下图。

首先打开excel。输入或复制粘贴你需要验证的两组数据。ps：验证相关性需要两组及以上数据。在一个空白的地方，使用如下函数公式来计算=CORREL(B2：B19，C2：C19)函数括号里即这两列数据。

使用步骤：选择这两列数据后，点击插入图表。进入图表向导。在图表向导中的步骤一里面选择想的图表类型。点击“下一步”，然后进入图表向导步骤二（这里就是关键了），点击“系列”。

数据分析，以比较男女两组身高差异为例，首先打开excel，输入数据，然后点击左上角“文件”首先，单击Excel左上角的office图标，然后找到下方的“excel选项 ”并点击。

1、点击【数据】选项卡下【数据分析】功能（如图，找不到的话往后看）在弹出的对话框中选择【相关系数】，点击确定。

2、首先，需要找到相关的实验数据，一般是实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，输入到Excel表格当中，如下图所示。

3、点击数据工具——相关系数，如图：选择数据以及输出区域，点击确定，即可出现结果输入要分析的数据，这里以月份和成单量的关系为例进行。以上红色的为相关矩阵，此时需要用到统计学理论来理解。

4、打开需要的Excel2010文件。打开之后，准备好需要的数据，这些数据存在一定的线性关系。选中这些数据，然后点击上面的插入菜单在打开的页面中点击散点图，选中第一个。

5、首先，我们打开一个excel文档，选择数据作为演示用。02 选中要分析的数据之后，点击“插入”，选择“散点图”，并选择一种散点图类型。

打开需要的Excel2010文件。打开之后，准备好需要的数据，这些数据存在一定的线性关系。选中这些数据，然后点击上面的插入菜单在打开的页面中点击散点图，选中第一个。

在 Excel 中计算指标相关系数，通常可以使用`CORREL`函数，该函数用于计算两组数据之间的相关性。以下是使用`CORREL`函数计算指标相关系数的步骤：假设您有两列数据，分别为指标1和指标2。

如果是在Excel中的话，直接用CORREL或Pearson函数判断，参数中选择两个数据列，得到的结果应该是-1-1之间，小于0负相关，大于0正相关，越接近正负1相关性越强。

Correl函数与Pearson函数均可以求相关系数，二者只是计算公式不同（即原理方法不同），但计算结果是相同的。Correl公式：Pearson公式：在此以MacOS为例。

在EXCEL中，CORREL函数和PERSON函数提供了计算两个变量之间的相关系数的方法，这两个函数是等价的。与相关系数有关的函数还有RSQ（相关系数的平方，即判定系数r2）和COVAR（协方差函数）。

点击【数据】选项卡下【数据分析】功能（如图，找不到的话往后看）在弹出的对话框中选择【相关系数】，点击确定。

点击数据工具——相关系数，如图：选择数据以及输出区域，点击确定，即可出现结果输入要分析的数据，这里以月份和成单量的关系为例进行。以上红色的为相关矩阵，此时需要用到统计学理论来理解。

选中一个空白单元格，这是将显示相关系数的地方。在选中的单元格中输入以下公式：```=CORREL(A2：A100， B2：B100)```这里假设您的数据从单元格 A2 到 A100 对应指标1，从单元格 B2 到 B100 对应指标2。

首先，需要找到相关的实验数据，一般是实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，输入到Excel表格当中，如下图所示。

首先，我们打开一个excel文档，选择数据作为演示用。选中要分析的数据之后，点击“插入”，选择“散点图”，并选择一种散点图类型。

首先，我们打开一个excel文档，选择数据作为演示用。选中要分析的数据之后，点击“插入”，选择“散点图”，并选择一种散点图类型。

．此时，从图中可以看出，线性相关系数R的平方为0．9924，对其开方可以得到相关系数，如图所示，相关系数为0．996。

excel中的相关系数是可以用CORREL 函数计算出来。假设的两组数据为：A1：A7和B1：B7，在C1输入公式=CORREL(A1：A7，B1：B7)即可。CORREL 函数语法具有下列参数：CORREL(array1，array2)Array1 必需。第一组数值单元格区域。