大数据与会计专业用什么笔记本电脑
荣耀MagicBook142021：简评：在低价位的笔记本中比较推荐的就是Magicbook14，不单只是因为它的配置和品牌。整体做工和品质感在这个价位也是非常优秀的。同时还搭载了指纹识别。
大数据与会计用什么电脑好如下：华为MateBook16，用AMD的显示卡，效果更好。苹果笔记本 M1芯片是最新的苹果处理器，相对于以前的Intel处理器而言，具有性能更好，更省电的优势。
会计专业笔记本电脑推荐：荣耀 MagicBook 14 2021：简评：在低价位的笔记本中比较推荐的就是Magicbook 14，不单只是因为它的配置和品牌。整体做工和品质感在这个价位也是非常优秀的。同时还搭载了指纹识别。
会计专业笔记本电脑推荐：戴尔DELL灵越燃。配置：i5-8250U、8G内存、256G SSD、intel UHD620显卡、14英寸（191080）。点评：这是一款比较偏商务的笔记本，最大的卖点就是屏幕视觉体验很不错，可以很好满足看***的需求。
学数据科学与大数据技术用什么电脑
学大数据用的电脑CPU：建议直接上Intel，尽量避免AMD的，推荐11代i5或10代i7起步。
CPU：推荐使用多核处理器，如 Intel Xeon 或 AMD Opteron，最好拥有高频率的核心。内存：至少需要 16GB 以上的内存，建议使用 ECC（Error-correcting code）内存来提高数据的准确性和可靠性。
学大数据技术不需要用电脑，准确说是核心专业课不需要用你自己的电脑，一些基础编程课可能是需要，但那些课程对电脑性能的要求基本为零，也就是有个能正常用的电脑就行。
大数据与财务管理用什么电脑好?
1、处理器（CPU）：选择一款高性能的多核处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器。多核处理器能够更好地应对大数据处理和复杂计算的需求。 内存（RAM）：大数据处理和财务分析往往需要大量的内存来存储和操作数据。
2、高性能CPU：运算和处理大量的数据需要强大的处理器，所以选择最新的Intel或AMD Ryzen处理器是更好的。内存容量大：为了处理大量的数据，尤其是像Excel这样的软件，内存容量越大越好，因此16G或更大的内存是更好的选择。
3、内存：内存是计算机用于存储数据和程序的临时存储器，其大小直接影响到计算机运行多个程序或处理大量数据的能力。
4、独立显卡好。CPU占用率：独立显卡自带GPU，大量的图像处理都由它来做，电脑的运行更流畅，节省电脑反应的时间，而集成显卡则会占用部分部分CPU内存，电脑的反应速度较慢。
学大数据技术专业在电脑要下载什么软件吗?
1、你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。
2、大数据需要学习的软件有：SQL数据库、PythonorR软件、Excel软件、SPSS软件。等这样的一些必要的软件。
3、大数据需要的工具R/Python/MATLAB(必备)：如果是做数据分析和模型开发，以我的观察来看，使用这三种工具的最多。R生来就是一个统计学家开发的软件，所做的事也自然围绕统计学展开。
4、Mozenda是网络数据抓取软件，提供企业级数据抓取服务。它既可以从云端也可以从内部软件中提取可伸缩的数据。
大数据技术专业需要电脑吗
因此，对于从事大数据技术专业的学生和专业人士来说，拥有一台功能强大的电脑是必备的。大数据技术专业学习注意 建立坚实的基础：大数据技术涉及多个领域，包括数据处理、数据库管理、编程等。
大数据与会计专业需要买电脑。在大数据和会计专业日益发展的今天，电脑已成为这两个领域中不可或缺的工具。无论是进行数据分析、处理大量财务数据还是进行会计核算，电脑都扮演着重要的角色。
学大数据技术不需要用电脑，准确说是核心专业课不需要用你自己的电脑，一些基础编程课可能是需要，但那些课程对电脑性能的要求基本为零，也就是有个能正常用的电脑就行。
大数据与会计专业的学习需要使用电脑进行数据分析、统计、编程和建模等工作。电脑可以帮助学生进行数据处理、模拟实验、编写程序以及进行财务分析等重要任务。
大数据专业的话，对于处理器、内存和硬盘的要求会比较大，所以应该优先考虑扩展性好的游戏本。所以需求排列下来就是处理器要强一些，内存和硬盘扩展性好、有性能还不错的独显更佳（总要玩玩游戏的嘛）。
学数据科学与大数据专业需要什么配置的电脑?
Dell XPS 15：这是一款性能强大、屏幕质量出色的笔记本电脑，配备高性能处理器、大容量内存和快速固态硬盘。Lenovo ThinkPad P系列：ThinkPad P系列是Lenovo旗下的专业级工作站笔记本电脑，具备优秀的性能、可靠性和扩展性。
学大数据用的电脑CPU：建议直接上Intel，尽量避免AMD的，推荐11代i5或10代i7起步。
CPU：推荐使用多核处理器，如 Intel Xeon 或 AMD Opteron，最好拥有高频率的核心。内存：至少需要 16GB 以上的内存，建议使用 ECC（Error-correcting code）内存来提高数据的准确性和可靠性。
对于配置要求，一般来说，数据计算应用需要使用高性能的计算机，并且需要具备一定的显卡、内存和处理器能力，以提高数据处理的效率和精度。
处理器：推荐使用英特尔i7或者更高级别的处理器。这些处理器能够提供更好的计算能力和处理速度，适用于处理大量的数据和进行复杂的计算任务。内存：建议配置至少16GB的内存。
