什么是大数据开发?
从工作内容来看大数据开发主要负责大数据采集，数据清洗(ETL)，数据建模，数据应用开发工作。
大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。
通常来说，企业所需求的大数据应用开发人才，大部分就是基于这些开源框架，根据实际的数据处理需求，去完成大数据应用开发任务。
大数据开发需要什么基础
第一：计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容，包括操作系统、编程语言和计算机网络，其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统，编程语言可以选择Java或者Python。
学大数据需要具备的基础是数学基础、统计学基础和计算机基础。
大数据开发学习要掌握java、linux、hadoop、storm、flume、hive、Hbase、spark等基础知识。首先学习大数据的基础是Java语言和Linux操作系统，零基础需要从这两项基础开始学习，学习顺序不分先后，一般都会选择先从java语言开始学习。
参加大数据开发培训需要掌握以下几个方向的内容。
大数据开发需要学一些编程，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
知乎大数据it回到三线家乡要做什么
1、最直接的工作就是到一个科技企业做程序员，人家码砖头，我们码代码。目前的互联网行业，那是需要大批的编程人员，把现实中的数据进行转换存储分析。千锋教育就有线上免费的IT公开课，。
2、运营是it公司的核心部门，策划推进公司的业务运营战略、流程与计划，组织协调公司各部门执行、实现公司的运营目标。
3、Python Python的发展可以用飞速来形容了，目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。
4、如果把网站当作一个产品来看待，那么网站运营所需要做的工作，基本上与一个产品经理所需要做的工作相同。 建一个网站，对于大多数人并不陌生。尤其是已经拥有自己网站的企业和机构。
5、西点学习的门槛低，零基础都可以学，但是你学好了薪资收入是很可观的，加上现在市场对西点师的需求越来越大，而且不光是就业，创业的门槛也不高，需内要的资金也少，而且学校容还有开店帮扶，还是很不错的。
6、包括产品策划，交互设计，UI设计，视觉设计等等，都要跟进。产品实现 包括产品的开发、上线，属于产品研发过程中的项目管理。
大数据的意义知乎
1、大数据时代需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
2、大数据的用途有哪些 业务流程优化：大数据更多的是协助业务流程效率的提升。能够根据并运用社交网络数据信息、网站搜索及其天气预告找出有使用价值的数据信息，这其中大数据的运用普遍的便是供应链管理及其派送线路的提升。
3、意义：大数据的意义在于通过对大量数据进行分析从而对核心价值进行预测。 缺陷：对处理能力要求高，存在隐私安全问题。 什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据 空谈数据没有太大意义，要看数据的主要方向是什么。
4、大数据的意义如下：对大量消费者提***品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型。面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
大数据开发具体是做什么的?求举例说明。
1、大数据开发是做大数据平台的开发和维护、网络安全业务主题建模等工作的。大数据开发首先要确定数据来源，包括各种数据源，如网络日志、数据库、文件、传感器等。然后使用数据采集工具或编程语言，将数据采集到数据存储中。
2、零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知 客户的消费习惯、消费方向等，以便商场做好更合理商品、货架摆放，规划市场营销方案、产品推荐手段等。
3、从工作内容来看大数据开发主要负责大数据采集，数据清洗(ETL)，数据建模，数据应用开发工作。
4、大数据是负责大数据平台技术开发的工作人员。其职责包括：规划及建设大数据平台；负责大数据存储系统、分布式计算系统、挖掘算法等设计、研发以及维护、优化工作；负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为。
5、java大数据开发可以做什么 大数据分析师：负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
